人人都能看懂的 ChatGPT 原理课--掘金小册课程推荐/优惠
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课程详情
课程介绍
你将获得
- ChatGPT 为什么能够与人进行对话?
- ChatGPT 的内部结构长什么样?
- ChatGPT 是如何被训练出来的?
- ChatGPT 会对人类生活产生什么影响?
- 未来的人工智能模型发展趋势是什么?
作者介绍
JioNLP,自然语言处理算法专家,GitHub 开源软件 JioNLP 千星作者,目前从事多模态图文理解模型研发。
小册介绍
2022 年 11 月 30 日,OpenAI 机构非常低调地发布了一个聊天机器人—— ChatGPT。它是一种软件应用程序,旨在根据用户的提示,模仿类似人类的对话。
ChatGPT 可谓是相当炸街,堪称万能工具,不论是根据用户指令写新闻稿,询问技术问题,还是检查代码 Bug,寻求建议信息,统统都可以做出较为恰当的回复,具有很强的参考意义。
在 ChatGPT 发布的一周之内,有超过一百万的用户尝试了这个线上工具。一个月之内,ChatGPT 的账户注册数量就达到了一个亿,这个爆发式增长的速度打破了纪录。
围绕 ChatGPT 展开的各种技术创新也爆发式地涌现了出来,比如 Prompt 工程、AutoGPT、DeepSpeed 等等。各个互联网科技公司也都竞相发布自己的类 ChatGPT 产品模型。
与此同时,互联网上也充斥着各种博眼球的标题:
- ChatGPT 标志着人工智能将毁灭人类;
- 某某国内公司早已布局XX大模型,性能已经对标 ChatGPT;
- 开源 XX 模型,可将 ChatGPT 部署在 6G 大小的显卡上;
- ChatGPT 将会替代掉医生、律师、程序员等工种;
- ChatGPT 标志着强人工智能时代的来临。
对于不懂 ChatGPT 原理的人来说,上述这些新闻标题确实是蛮唬人的,公众的情绪、心态,以及股市的股价都随着标题大幅度摆动。但是,当了解了 ChatGPT 原理之后,就会对这些虚张声势的媒体文章有个客观、冷静、清醒的认识。
而 ChatGPT 作为一个 AI 算法模型,具有一定的技术壁垒,想要了解其内部的原理,对于绝大多数人来说并不容易。
基于此,这本小册子将以最直观、最浅白的方式,深入浅讲解 ChatGPT 的技术原理,揭开这个世界上目前为止最先进大模型技术的神秘面纱。毫无 AI 和机器学习背景的同学阅读起来也没有困难,文中内容将重点以举例、形象类比、贴近人们常识理解的方式,帮助大家理解 ChatGPT 模型原理细节。相信你读完之后,会有一种豁然开朗的感觉。
- 针对很多非 AI 领域的读者,可以从零开始,了解掌握ChatGPT 模型原理,可以更加清晰、理智地看待当前火爆的AI大模型技术的形成、趋势、前景;
- 针对 AI 领域从业人员,可以快速温习、熟悉 ChatGPT 的原理与训练方式,也可以深刻把握当前 AI 领域模型训练范式的变化,寻找到新的自身的行业定位。
适宜人群
如果您是:
- 具备高中及以上学历,在工作、生活中接触到 ChatGPT,想要对其内部原理有一个基本了解。
- AI 行业从业人员,如高校的本科生、研究生,算法工程师等等,对于 ChatGPT 引领的 AI 模型训练新范式欠缺了解。
这本小册子将为你答疑解惑。
课程目录
- 概览:ChatGPT 与自然语言处理
- 发展:从 GPT1.0 到 ChatGPT,经历了什么?
- 基础:ChatGPT 是一个语言模型
- 核心:ChatGPT 是如何处理文字输入的?
- ChatGPT 的灵魂:Attention 注意力机制
- ChatGPT 的组件:Transformer 模型结构
- ChatGPT 的结构:Encoder-Decoder
- 模型训练基础:监督学习与 ChatGPT 预训练
- 模型训练基础:GPT 中的 few-shot 小样本学习
- 模型训练基础:什么是强化学习?
- 模型训练核心:ChatGPT 中的 RLHF 人工反馈强化学习模式
- 模型训练核心:GPT 系列模型所依赖的数据
- ChatGPT 的优缺点及影响
- ChatGPT 吹响了第四次产业革命(AI 革命)的号角