SkyWalking：应用监控和链路跟踪--掘金小册课程推荐/优惠

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课程详情

课程介绍

作者介绍

车辙，后端研发工程师，5 年开发经验，开发过支付结算平台，负责过杭州独角兽公司的项目重构，同时也参与过健康码相关的业务。目前在团队内部除日常工作外，还负责一些基础组件的开发，并成功落地。

小册介绍

随着互联网行业的飞速发展，业务规模增长迅速，复杂度与过去相比大大提升。与此同时，云容器、微服务等技术的蓬勃发展，同样给开发带来不小的运维压力，导致我们经常需要面临这些问题：

链路较长：在微服务场景下，整个链路会变得很长，服务出问题时，往往不能第一时间排查出问题。
缺少监控：缺少对于服务器、应用组件的实时运行信息，做到心中有数。
预警不及时、粒度较大：经常在服务器响应延迟甚至宕机后，才能发现问题。同时粒度较大，无法在接口层面进行预警。

在这种背景下，SkyWalking 作为应用监控和链路跟踪的利器，便脱颖而出。基于 Agent 技术，利用其丰富的插件，能帮助我们跟踪像 Dubbo、ElasticSeach、Redis 等这些组件的调用链路。在监控问题上，SkyWalking 提供了例如吞吐量、QPS、JVM 信息等丰富的指标供参考，能做到有效即时地告警。

在这几年，SkyWalking 同时也作为 Apache 顶级项目，走上了世界的舞台。可以说 SkyWalking 就是目前 APM 体系中最受关注的一款软件。如果你对于应用监控和链路跟踪有需求，相较于其他软件，SkyWalking 将会是一个更好的选择。

但是在 SkyWalking 的学习和使用过程中，你会碰到各式各样的问题：

不知道如何构建源码环境，同时对于源码级别的学习望而却步。
经常会出现莫名其妙的链路信息？不知道如何消除这些链路？
配置了报警规则，却没有在钉钉收到消息。
通过教程自定义了插件，却没有生效？
......

作为一名 SkyWalking 的使用者，我通过 SkyWalking 做了链路跟踪、系统监控、异常告警的落地，解决了开发过程中问题排查定位慢的痛点。有着丰富的开发经验和分享落地经验，我会将此过程中踩的坑、学习到的技术、对 SkyWalking 的理解，通过小册完整的展现在大家面前。

小册从基础技术开始，通过大量的易读性图片，由浅入深的介绍 SkyWalking，同时提供大量的实战用于加深理解。按照 SkyWalking 的整体架构体系，我将小册总结成6大块：

在基础技能篇，我将从整体出发讲解 SkyWalking 的基本架构，然后介绍 SkyWalking 最重要的几项基本技能，帮助大家打好基础。最后通过应用和源码环境的快速安装，为接下来的源码学习进行铺垫。
在探针篇，我们会了解到 SkyWalking 的核心：Agent。通过剖析Agent启动流程了解什么是插拔式架构；通过各种插件的原理解读，了解链路跟踪的实现；最后通过项目实战加深理解。
在数据传输层篇，我们会学习 SkyWalking 的数据传输框架：GRPC。了解 SkyWalking 为什么会选择GRPC，ProtoBuf 是如何被运用在项目中的，并且GRPC如何与探针层和服务层结合在一起的。
在服务层篇，我们会剖析服务层启动流程，了解服务层的整体骨架；分析各类插件了解应用监控是如何做到的；了解如何结合 LogBack 实现日志上传，解决日志查询的问题；最后学习系统预警实现和原理，为我们的系统保驾护航。
在存储层篇，我们会了解到 SkyWalking 的存储体系，并通过 ElasticSearch 作为切入点进行剖析。
在异常解决篇，我们会通过实战，针对高并发、大流量场景下上报消息会存在性能瓶颈的问题，利用消息队列进行流量削峰，解决可能出现的上传信息丢失、系统宕机等问题。另外，我们还会通过自定义插件实现线程异常栈信息获取。