MySQL 性能调优必知必会--掘金小册课程推荐/优惠

作者介绍

小阳爱技术，资深开发工程师，数据库管理员 && 容器云狂热分子。从事运维开发 5 年，其中在工作中主要负责维护数据库和容器云平台。精通 MySQL 高可用集群架构和 Kubernetes 容器云架构。广泛涉猎 MySQL 高可用、容器云、混合云等技术。

小册介绍

对于企业而言，MySQL 数据库因为其使用成本较低，仍然受很多企业的青睐。

对于很多开发者来说，MySQL 数据库也有很多优点，例如，MySQL 属于关系数据库、跨平台、小巧精致以及简单易用。

但是，不得不承认的是，对于一个资深数据库管理员来说，MySQL 数据库其实是非常缓慢的，也是非常脆弱的。

为什么说数据库的速度非常缓慢呢？我举个例子：

• 我们在开发一个网站的时候，通常采用的一种提高网站访问速度的有效方式就是使用缓存，换句话来说就是非必要则不使用数据库，究其原因是因为数据库的访问速度比较缓慢。

那么又为什么说数据库非常脆弱呢？我再举一个例子：

• 我们在生产环境中维护数据库的时候，如果某个业务的流量突然大量增加时，MySQL 数据库通常会选择躺平（宕机），这个时候轻则影响线上业务，重则导致网站瘫痪，完全不能正常访问（这也是开发通常考虑限流问题的最根本原因）。

我猜测很多朋友在遇到这些问题的时候一般都是手足无措、无从下手，特别是在面试的时候遇到了，磕磕巴巴、支支吾吾、答非所问、言不达意，想想就是一个很容易“社死”的事件，更何况很多很有经验的老数据库管理员都不一定很完美地答上来。

正是基于以上痛点，我才写了这本 《MySQL 性能调优必知必会》 的小册。我的分享思路是这样的：自底向上，抽丝剥茧，追根究底，从问题中来到问题中去。具体来讲就是：从底层开始讲起，一点一点地将 MySQL 的底层原理剥开，带你分析什么样的情况下会遇到什么问题，然后再告诉你怎样根据 MySQL 的底层原理去从根本上解决这些问题。

你会学到什么？

这本小册主要是讲在使用 MySQL 数据库中可能遇到的各种各样的问题，而为了帮助你更好地理解 MySQL 数据库中很多枯燥的概念和底层逻辑，我还会充分利用各种小故事和段子来讲解相关知识点，这样我们可以一起趣学提升 MySQL 性能的技术要点。

我主要从以下四个大的方面来讲解 MySQL 性能调优。

1. 数据架构方面：主要讲述 MySQL 主从架构之间可能遇到的问题，以及主从架构如何提高稳定性。
2. 存储引擎方面：主要讲述 MySQL 数据库中的 InnoDB 存储引擎的底层运行原理以及 InnoDB 存储引擎的优化。
3. SQL 方面：主要讲述 SQL 的实现原理，例如，order by（排序）的实现原理及优化、join（连表）的实现原理及优化等，更有一条 SQL 从执行的开始到结束都经历过哪些模块，在使用过程中优化的最佳实践等。
4. MySQL 数据安全：主要讲述在 MySQL 数据库中如何防止数据丢失，以及数据库中各种日志的作用。

整个小册的思维导图如下：

经过这四个大方面的学习，你将会对 MySQL 有一个全新的认识。这样之后，再遇到 MySQL 优化的相关问题，你都可以从 MySQL 原理方面寻找到对应的办法。

适宜人群

1. 希望进入大厂，但急需一份压箱底的技术来征服面试官的朋友。
2. 在数据库管理过程中，遇到数据库瓶颈不知如何优化的朋友。
3. 希望“从点到线、再从线到面”构建自己的 MySQL 数据库知识体系的朋友。

• 开篇词：学会数据库调优，让你的数据库变得丝滑起来

• 一条 SQL 的生命周期

• MySQL 中的权限管理

• MySQL 中的连表是怎样实现的？为什么大厂不使用连表查询？

• InnoDB 存储引擎的底层逻辑架构

• MySQL 中这么多索引，你应该怎么选择呢？

• 为什么有时候即使查询一条数据也很慢呢？

• MySQL 中的排序在底层是怎样实现的呢？

• 你真的了解 count(*) 的底层原理吗？

• 为什么说加上了索引，查询速度就快了呢？

• 锁机制（上）：一起问老师爱情是什么，应该先回答谁呢？

• 事务：你敢肯定你发的红包媳妇一定能收到了吗？

• 锁机制（下）：行锁，改一行锁一行

• MySQL 中的日志类型这么多，它们都有哪些作用？

• MySQL 中的事务有哪些隔离机制呢？

• 怎样快速地迁移 MySQL 中的数据？

• MySQL 中主备之间是怎样保证数据一致的呢？

• 如果 MySQL 数据库中的数据丢失，有哪些补救的办法呢？

• MySQL 数据库中的幻读是什么？它有什么影响吗？

• 这样的优化对 MySQL 来说作用微乎其微

• 哪些因素导致了 MySQL 数据库的延时呢？

• 如果 MySQL 主库出现了问题，从库该何去何从呢？

• 结束语：从底层上造就我们的高性能 MySQL