前端算法与数据结构面试：底层逻辑解读与大厂真题训练--掘金小册课程推荐/优惠
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在《设计模式》这本小册中我们提到过，即使是在瞬息万变的前端领域，也存在一些具备“一次学习，终生受用”特性的知识。从工程的角度看，我推荐大家着重学习的是设计模式；从面试的角度看，性价比最高的知识体系则无疑是算法与数据结构。
很多前端同学在平日的学习里，只要看到“算法”或者“数据结构”这样的关键字，基本是拔腿就跑；进取心稍微比较强的同学，也难免陷入学了懵、懵了忘、忘了就投降的恶性循环。在实际的面试中，大部分同学面对算法和数据结构相关的面试题，知识储备几乎为0——这个短板，即便是有志于大厂面试的候选人，也少有人能逃脱。
我希望这种学不会、学不好的宿命能够被这本小册终结掉。
前端算法面试并不是洪水猛兽。它不需要你天资过人，不需要你拿过 ACM 的金银铜牌。它确实需要你投入一些时间来建立知识体系、精做好题。但是这不意味着你必须花上一年半载去杠一本《算法导论》，更不意味着无边无际的题海战术——面试是个技术活，不是体力活；理解面试本身，比理解算法更重要。
这本小册立项在19年3月份，一年多以来，出于个人发展的需要，笔者也前前后后参加了不少面向前端/全栈工程师的算法面试。在这个过程中，深知算法面试的世界里有大神，也有普通人。
大神或许生来就是大神、硬杠智力取胜；而普通人则需要摸爬滚打才能摸索出普通人的赢法。大神或许永远不懂普通人从0开始有多难，但只要有一个普通人能够从0到1，他的赢法就存在着高度复用的可能性。大神讲题听不懂很正常，毕竟是降维打击；但咸鱼翻身的普通人给仍在挣扎的普通人讲题，那就是普通人之间的惺惺相惜、几乎不存在理解屏障——这本小册的目的，就是做没有理解屏障的讲解。
针对很多读者同学反映过的，“算法理论太抽象”这个问题，笔者在这本小册中会尝试给出自己的解法：
- 用“快速上手”的编码实战，代替单纯的数据结构理论讲解
- 以题为纲，从题中挖掘各位需要掌握的知识点
- 不管是知识点还是真题，全部配以大量图解|动画，比如这样： 这样：
我不信你学不会 ：）。
我们整本小册的内容结构设计如下：
前20+个小节均为（基于大量真题的）讲解性质小节，这部分内容主要的目的是帮助大家吸收基础知识、吸收做题的方法和思路。在题目分布上，小册会尝试对齐真实前端面试场景下的分布情况：以 medium 难度为主，辅以一部分的 easy 题目用作引导、再辅以少量的 hard 题目开拓思路。
小册所涉及的题目难度，会随着你学习的逐渐深入一点一点地拔高。等到讲解部分完全结束后，大家会对算法知识体系有一个整体的把握，在这个基础上，“大厂真题训练”环节，我会带大家一起做一些综合性更强、区分度也更高的题目。
通过对这本小册的学习，希望各位可以清楚：算法不是玄学，而是和许多个你所熟悉的前端知识点一样，是可以通过努力把它牢牢掌握起来的一块关键知识体系。只要我们找到了正确的学习思路，勇敢地面对了恐惧，就一定会看到胜利的曙光。
奥利给！
小贴士：小册目前（发行日2020年4月15日）为预售状态，更新节奏为周更 1-2 节（不排除某一周加班较少一口气更三五节哈哈），讲解性内容会在五月内更完。掘金小册为虚拟内容服务，购买成功后不退款，介意更新节奏的同学请谨慎购买。
（本小册所涉及面试真题已取得 leetcode 官方授权）
你会学到什么？
- 编码层面的数据结构基本功（基于 JavaScript）
- 理解算法的衡量/评价依据
- 以题为纲，帮你构建坚不可摧的核心解题能力
- 掌握关键解题技巧，把握基本命题思路
- 用舒服的姿势理解动态规划、递归与回溯、排序等经典算法思想
- 微软、Google、腾讯、头条等大厂真题实战训练
适宜人群
- 具备 JavaScript 基础，略懂 ES6，略懂 JS 数据结构
- 需要构建/完善算法知识体系的前端同学
- 有算法面试需求的前端同学
课程目录
- 面试总有套路，算法不是玄学——写给普通人的前端算法面试攻略
- 快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（一）
- 快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（二）
- 快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构（三）
- 递归初相见——二叉树递归遍历的三种姿势
- 算法的衡量——轻松理解时间复杂度与空间复杂度
- 字符串的应用——真题归纳与解读
- 链表的应用——真题归纳与解读
- 数组的应用——真题归纳与解读
- 快慢指针与多指针——玩转链表复杂操作
- 姿势特别的链表——环形链表专题
- 栈与队列怎么玩（上）
- 场景化解读：递归与回溯思想在真题中的应用
- 栈与队列怎么玩（下）
- 遍历专题：DFS 与 BFS
- 特殊的二叉树——二叉搜索树专题
- 二叉树真题归纳与解读
- 特殊的二叉树——平衡二叉树专题
- 排序算法专题（下）
- 特殊的二叉树——堆结构及其在排序中的应用
- 普通人也能吃透的动态规划思想专题（上）
- 排序算法专题（上）
- 大厂真题训练与解读——Google 真题
- 普通人也能吃透的动态规划思想专题（下）
- 大厂真题训练与解读——微软真题
- 大厂真题训练与解读——腾讯真题
- 大厂真题训练与解读——头条真题
- 思维课：算法面试的评价逻辑