图解 Kafka 之核心原理- 掘金小册课程推荐/优惠

图解 Kafka 之核心原理--掘金小册课程推荐/优惠

从基础概念入手,再到原理深入,由浅入深理解 Kafka
朱小厮
22讲 | 2709人已学习
优惠价¥19.9
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课程详情

课程介绍

作者介绍

朱小厮(笔名),目前就职于某大型互联网公司基础架构部,专注于分布式中间件领域,著有《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》两本畅销书籍,维护微信公众号:朱小厮的博客。

小册介绍

“图解Kafka”系列共分为两个小册,上册为《图解Kafka之实战指南》,主要讲解Kafka相关的基础知识和实战操作,适合小白入门以及老司机巩固练习;下册为《图解Kafka之核心原理》,主要讲解了Kafka的核心实现原理,适合对Kafka有一定认知的同学。

“图解Kafka”系列的内容源自《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》一书,相当于此书的电子版,内容基本没有做改变,只是在内容编排上做了一定的修改。目前市面上其余购买此书电子版的通道已全部关闭,也就是说,这里为电子版唯一官方购买入口。

“图解Kafka”系列分为两个小册是因为原书篇幅较长,共计547.2千字,且单体定价颇高,有些读者难以接受。分成两个小册不仅可以将单价拆离,而且可以更好的服务于特定的读者,《图解Kafka之实战指南》适合于入门和实践巩固,不过笔者有信心对于熟悉Kafka核心原理的资深老司机也能够有所收获。而就《图解Kafka之核心原理》而言,需要读者对Kafka有一定的了解,否则会难以消化。

读者可以先行购买《图解Kafka之实战指南》来对Kafka做一定程度上的了解及深入,后续需要进阶的话可以继续购买《图解Kafka之核心原理》。如果有需要纸质版的读者,与两小册对应的《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》在京东、亚马逊、当当等都有售,可以自行购买。

前言

初识Kafka时,笔者接触的还是0.8.1版本,Kafka发展到目前的2.0.0版本,笔者也见证了Kafka的蜕变,比如旧版客户端的淘汰、新版客户端的设计、Kafka控制器的迭代优化、私有协议的变更、事务功能的引入等。Kafka从昔日的新星逐渐走向成熟,再到今日的王者地位不可撼动,这期间有太多的故事可讲。

刚接触Kafka时,市面上很少有关于Kafka的书籍。在学习Kafka的过程中也经历过很多挫败,比如Scala这门编程语言就让笔者在Kafka的源码大门外却步良久。那时候就在想,如果有一本书能够全方位地解析Kafka该有多好啊。

随着对Kafka的逐步了解,也渐渐地萌生了自己写一本关于Kafka的书的想法,产生这一想法至今已超过两年。在这期间,笔者阴差阳错地先写了一本关于RabbitMQ的书,也就是《RabbitMQ实战指南》,此时已是2017年年末,市面上已经陆续出现了好几本有关Kafka的书,而且此时Kafka的版本也已经升级到1.0.0。

笔者认真看过几乎所有现存的Kafka的书籍,回想这一路学习和使用Kafka的经历,深感这些都不是自己理想中的书籍,那么不如自己再“操刀”写一本。笔者秉承能用文字表述的就不贴源码、能用图形辅助的就不乏味陈述;既要让新手能够快速入门,也要让老手有所收获,从基础概念入手,再到原理深入,让读者能够由浅入深地理解Kafka。

《图解Kafka之实战指南》和《图解Kafka之核心原理》依据Kafka 2.0.0版本编写,里面所有内容都具备理论基础并全部实践过,里面的内容也是笔者在工作中的认知积累,希望我的著作能够让读者有所收获。

你会学到什么?

很多认识笔者的朋友经常会问我要一些Kafka的面试题,其中有些是面试官,他们需要去面试别人;有些是被面试者,他们需要去寻找一份新的工作。以前总是已没时间为借口而么有细心整理,最近笔者花了点时间,做了一个下面的问题列表,足以可以应对绝大多数Kafka相关的面试:

  • Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
  • Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
  • Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?
  • Kafka中是怎么体现消息顺序性的?
  • Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
  • Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
  • Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
  • Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
  • “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?
  • 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?
  • 有哪些情形会造成重复消费?
  • 那些情景下会造成消息漏消费?
  • KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
  • 简述消费者与消费组之间的关系
  • 当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?
  • topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
  • topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
  • 创建topic时如何选择合适的分区数?
  • Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
  • 优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  • Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理。
  • 简述Kafka的日志目录结构
  • Kafka中有那些索引文件?
  • 如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?
  • 如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?
  • 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
  • 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
  • 聊一聊你对Kafka底层存储的理解(页缓存、内核层、块层、设备层)
  • 聊一聊Kafka的延时操作的原理
  • 聊一聊Kafka控制器的作用
  • 消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
  • Kafka中的幂等是怎么实现的?
  • Kafka中的事务是怎么实现的?
  • Kafka中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?
  • 失效副本是指什么?有那些应对措施?
  • 多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程
  • 为什么Kafka不支持读写分离?
  • Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)
  • Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?
  • Kafka中的延迟队列怎么实现
  • Kafka中怎么做消息审计?
  • Kafka中怎么做消息轨迹?
  • Kafka中有那些配置参数比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka中有那些命名比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka有哪些指标需要着重关注?
  • 怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
  • Kafka的那些设计让它有如此高的性能?
  • Kafka有什么优缺点?
  • 还用过什么同质类的其它产品,与Kafka相比有什么优缺点?
  • 为什么选择Kafka?
  • 在使用Kafka的过程中遇到过什么困难?怎么解决的?
  • 怎么样才能确保Kafka极大程度上的可靠性?
  • 聊一聊你对Kafka生态的理解

那么在这里你可以学到什么呢?如果你都能回答上这些问题,那么你的确也学习不到多少内容,否则,你真的需要好好的学习一番。而这些问题的答案就在《图解Kafka之实战指南》和《图解Kafka之核心原理》中,相信你们在学习完之后一定可以流畅的应对这些问题。当然了,这些问题的答案只是这两本小册内容中的一部分,里面还有更多有意思的内容等着读者去挖掘。

适宜人群

本小册适合对于Kafka有一定深度认知的老司机,强烈建议新手先阅读完《图解Kafka之实战指南》。

课程目录

  • 开篇暨日志存储
  • 日志索引
  • 日志格式的演变
  • 日志清理
  • 磁盘存储
  • 协议设计
  • 时间轮
  • 延时操作
  • 控制器
  • 服务端参数解密
  • 消费端分区分配策略
  • __consumer_offset深度剖析
  • 消费者协调器和组协调器
  • 副本剖析(下)
  • 副本剖析(上)
  • 事务
  • 可靠性分析
  • 其它扩展应用
  • 延时队列
  • 过期时间
  • 消息中间件选项分析
  • 写在最后

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