DeepSeek-R1前沿入门课- 极客时间课程推荐/优惠

DeepSeek-R1前沿入门课--极客时间课程推荐/优惠

2 小时揭开 Deepseek-R1 的神秘面纱
老刘老刘说NLP技术公众号/社区作者
视频课 | 13讲 | 4737人已学习
优惠价¥34原价:39
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课程详情

你将获得:

  • 突破 DeepSeek-R1 五大认知误区;
  • 解析 DeepSeek 发展始末与重大贡献;
  • 论文领读,还原 DeepSeek-R1 技术思路;
  • 洞察先机,DeepSeek-R1 场景机会、技术分享与展望。

课程介绍

前不久 DeepSeek-R1 正式发布,并同步开源模型权重,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI-o1 正式版。

于是我们开设了这门前沿课程,邀请与你探讨以下话题,希望可以为你揭开 DeepSeek-R1 的神秘面纱。

  • 如何从论文里了解一手信息,研习 R1 模型的技术思路。
  • Deepseek R1 类推理大模型和之前的模型有何区别?
  • R1 模型的优点和缺点有哪些?
  • R1 模型的场景机会、技术风险是什么?
  • DeepSeek R1 卡顿问题如何解决,如何部署?
  • DeepSeek R1 搭建 RAG 知识问答如何实现?
  • ……

课程目录

DeepSeek-R1详解

  • 01|DeepSeek是怎样发展起来的?
  • 02|DeepSeek R1论文领读
  • 03|DeepSeek R1训练的思路过程
  • 04|DeepSeek R1 问题、不足与结论
  • 05|DeepSeek R1类推理大模型习得过程(上)
  • 06|DeepSeek R1类推理大模型习得过程(下)
  • 07|DeepSeek R1系列三个层次的贡献
  • 08|DeepSeek R1的五大认知误区
  • 09|DeepSeek R1场景机会与风险
  • 10|DeepSeek R1的思考与启发
  • 11|总结回顾

热点答疑

  • 热点答疑:DeepSeek R1 搭建RAG知识问答如何实现?
  • 热点答疑:DeepSeek R1卡顿问题如何解决,如何部署?

作者介绍

主要研究方向为大模型训练及落地应用、知识图谱构建与 RAG 增强问答、多模态文档理解,目前申请发明专利十余项、论文数篇,近年来在 0GB-Wikikg2、CCKS 多模态实体对齐、ICPR 等国内外评测中获得多项冠亚军。开源项目 70 余项,具有广泛影响力。

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