LLM自主智能体应用实战课--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

要点总结，设计开发复杂的 Autonomous Agent；
实例驱动，快速应用 4 种主流的轻量级开发框架；
掌握当前最优开源 LLM 的部署、使用及优化策略；
从 0 到 1 构建真实的企业级应用：员工 AI 助理。

课程介绍

业务流程自动化（BPA）在企业应用领域一直都占据着核心位置，在大语言模型（LLM）出现之前，各种 BPA 应用都是定制化的，仅能覆盖特定的工作。现在有了 LLM 的加持，我们就可以开发出更加全面、智能、敏捷的自动化应用。

课程将深度融合 LLM 与 BPA，使用 MetaGPT、AutoGPT、Swarm、DSPy 等前沿轻量级开发框架，在保持系统简单、好维护、好调试的前提下，开发多智能体协作的 Autonomous Agent 应用，实现业务流程的智能自动化。为此，我们特别邀请了资深软件业务架构师李锟，他会手把手带你开发自主型 AI 应用，让你最终掌握开发 LLM 驱动的 BPA 应用的技能。

那我们具体学习哪些内容呢？

准备篇：对于 Autonomous Agent 有清晰的概念，充分理解 Autonomous Agent 与 ChatBot 的区别，以及开发 Autonomous Agent 的复杂性，并做好充分的上手准备。

入门篇：掌握 3 种最流行的 Autonomous Agent 开发框架和 1 种自动提示词工程开发框架的使用方法。通过实现简单的业务需求，在实战中学习各种开发框架。

进阶篇：从产品和架构设计的角度，学习设计复杂 Autonomous Agent 的要点，并参与设计、开发一个真实的行业应用——企业员工 AI 助理。

课程目录

开篇词

开篇词｜天作之合：LLM助力业务流程自动化

准备篇：掌握 LLM 应用开发的必备基础

01｜Autonomous Agent开发框架的爱丽丝奇境
02｜收拾行李，准备上路

入门篇：实战 Autonomous Agent 相关开发框架

03｜初识MetaGPT
04｜使用MetaGPT实现Autonomous Agent应用
06｜初识AutoGPT
05｜MetaGPT高级开发技能
07｜扫清AutoGPT开发道路上的障碍
08｜使用AutoGPT实现Autonomous Agent应用
10｜初识Swarm
11｜使用Swarm实现Autonomous Agent应用
09｜AutoGPT高级开发技能
12｜初识DSPy
13｜DSPy贴身实战

进阶篇：设计、开发一个真实的行业应用

15｜如何设计Autonomous Agent应用？（下）
14｜如何设计Autonomous Agent应用？（上）
16｜行业应用需求：企业员工 AI 助理
17｜企业员工AI助理的架构设计
18｜企业员工AI助理开发前的扫雷工作
19｜企业员工AI助理编程：实现多Agent
20｜企业员工AI助理编程：两个入口Agent的具体实现
21｜企业员工AI助理后续的功能完善
22｜课程回顾和内容提炼

结束语&结课测试

结束语｜机会留给有准备的人
结课测试｜来赴一场满分之约吧

作者介绍

李锟，资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家，盛付通高级研究员，唯品会支付团队架构负责人。在互联网、软件行业拥有 25 年的从业经验，专注于电商、在线支付、互联网金融、量化投资等业务。同时，他在大数据和人工智能领域也有深入研究，特别是在大模型应用架构设计与开发方面，具备 5 年的自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）的实战经验。