AI重塑云原生应用开发实战--极客时间课程推荐/优惠
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课程详情
你将获得:
- 深入理解 Agent 原理,掌握其常用方案;
- 摆脱框架手撸 Agent 应用,快速动手实践;
- 实现用自然语言操控 K8s,助力智能化运维;
- 深度实践 AI 微服务与网关技术,复现真实案例。
课程介绍
随着近两年 ChatGPT 的火出圈,标志着 AI 这个已经发展了很多年的技术在大型语言模型领域取得了重大突破,开始正式的走入我们每一个人的视野。
今天的 AI 就如同我们的第二大脑,可以和很多技术在落地应用上有所结合。而这门课程将专注于云原生,带你探索 AI + 云原生在应用领域的诸多成果,看看它们是如何相互赋能、相互成就。并通过多个具体案例的拆解,带你快速掌握 AI + 云原生的应用开发能力,助力开发者提升职场竞争力。
课程将从 AI Agent 原理和简单实操开始讲起,逐步将这项技术,在 K8s 操作运维以及云原生网关两个方向落地。
具体划分为以下 5 大章节:
AI Agent 原理篇:从最热门的 Agent 技术讲起,你会学习到主流的 Agent 推理方案,并且会带你快速掌握 0 框架手撸 Agent 应用的能力,为后面的开发打好基础。
Agent + K8s 运维级开发初级篇:开始进行 AI + 云原生的第一个实操案例——用自然语言操控 K8s。先从设计开始,为你梳理做这样一个应用需要使用到哪些技术点。之后,会详细为你讲述 Client-Go 的进阶使用、API 封装、多集群管理等知识,以便更好的封装 Agent 工具。在有了这些基础后,我们结合 AI 相关技术完成项目的实战。
Agent + K8s 运维级开发高级篇:本章将会沿着上一章的脚步做进阶开发。上一章讲了操控 K8s,这一章学习运维。通过简单问题排查和日志事件分析这两个项目,你可以感受到用自然语言运维 K8s 的神奇之处。
可定制 API Agent 原理与实战:既然 API 是 AI 时代的一等公民,我们就有必要了解 OpenAI 的 GPT Store 以及国产优秀开源平台 Dify 这些主流的 API Agent 的原理是什么,最后我们用 Go 语言手撸一个 Dify 同款功能的 Agent。
AI 微服务——云原生 API 网关与 Wasm 实战:开始进行 AI + 云原生的第二个应用实战,即 AI 微服务。这一章会介绍云原生 API 网关以及 Wasm 技术,通过 Wasm 技术,我们可以将 AI Agent 等应用做成插件,嵌入到网关上,使得传统网关具备 AI 能力。这样就会形成自然语言前端到 AI 网关,AI 网关管理后端 API 工具的架构,讲师将其称之为 AI 微服务。
你会注意到,整个课程是一个重视实操的课程,课程中会有大量需要动手编码的章节。希望通过这样的课程设计,能让不论是处于传统行业还是在做云原生开发的你,都能够迅速切换到 AI + 云原生赛道,赶上这趟高速奔驰的列车。
课程目录(更新中)
开篇词
- 开篇词|AI+云原生:孔明与刘备的互相成就
第一章:AI Agent 原理篇
- 01|Agent的前辈:Function Calling
- 02|Agent的原理:什么是AI Agent?
- 03|Agent的常见推理模式:CoT、ReAct、Reflexion究竟是什么?
- 04|实践篇:用Go语言实现一个简单Agent
第二章:Agent + K8s 运维级开发初级篇
- 05|设计:用自然语言调用Agent操控K8s
- 06|client-go进阶玩法之RestMapper
- 07|client-go进阶玩法之Informer机制
- 08|Gin+client-go:构建API工具
- 09|多集群资源管理Karmada
- 10|实践:用Go语言实现用自然语言操控K8s
第三章:Agent + K8s 运维级开发高级篇
- 11|实践:如何让 Agent 联网以及利用 kubectl 排查问题?
- 12|实践:如何让 Agent 利用日志和事件排查问题?
第四章:可定制 API Agent 原理与实战
- 13|1分钟构建一个地图助手应用:GPTs详解
- 14|国产之光:开源项目Dify详解