程序员的AI开发第一课--极客时间课程推荐/优惠
普通程序员也能轻松驾驭大模型
专栏 | 22讲 | 1974人已学习
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课程详情
你将获得:
- 从大模型、提示词到 API、LangChain 框架一站通关;
- 从 0 到 1,实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用;
- 常见的 AI 应用开发的知识体系;
- 高手带路,掌握 AI 编程新模式。
课程介绍
「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」
无论你是否准备好,AI 时代已经到来,AI 技术也在融入千行百业,各种 AI 应用也如雨后春笋般不断涌现。
然而,作为身为一个普通的程序员,你一定会心生疑问,我不是专业的 AI 程序员,工作上也只是普通的业务开发,根本看不到使用大模型的机会,也没有很强的学术功底,看不懂那些深奥的 AI 算法论文,该如何跟上时代步伐呢?
如果你也有同样的困惑,那么《程序员的 AI 开发第一课》正是为你量身准备的。这门课里,我们邀请了拥有二十多年开发经验的郑晔老师,带你从普通开发的视角快速熟悉大模型,开启AI应用开发之旅。
课程共分为三个部分。学完整门课程,后面的 AI 应用开发图景你就会了然于心,未来遇到 AI 相关的需求时也将迅速上手。
大模型基础篇:从用户视角和技术视角梳理大模型基础知识,带你掌握和大模型沟通的方式,熟悉常用的提示技术,释放出大模型的更多潜能。
应用开发篇:我们首先会学习 OpenAI API 和 LangChain,了解如何使用大模型的 API 进行编程以及常见的应用开发类型。在此基础上我们会进入应用开发的实战练习环节,从 0 到 1,实现聊天机器人、RAG、Agent 等多种 AI 应用。
模型篇:学习当前比较有代表性的开源模型及模型微调方法,了解如何把更多模型能力整合到 AI 应用中。
课程目录(更新中)
开篇词
- 开篇词 | 普通程序员如何迈进AI时代?
大模型基础篇
- 01|用户视角:你应该知道的LLM基础知识
- 02|技术视角:你应该知道的LLM基础知识
- 03|提示词:怎样与大模型沟通
- 04|提示工程:更好地释放LLM的能力
应用开发篇
- 05|OpenAI API:LLM编程的事实标准(上)
- 06|OpenAI API:LLM编程的事实标准(下)
- 07|LangChain:一个AI应用开发生态
- 08|LangChain:核心抽象
- 09|从零实现一个角色扮演的聊天机器人
- 10|RAG:让大模型知道更多东西
- 11|自己动手实现一个RAG应用
- 12|Agent:从聊天到工作
- 13|从头实现一个Agent
- 14|用LangChain实现一个Agent
- 15|长期记忆:让大模型更了解你
- 16|缓存:节省使用大模型的成本
- 17|集中接入:将大模型统一管理起来
模型篇
- 18|开源模型:如何使用Hugging Face上的模型
作者介绍
郑晔,网名 dreamhead,极客时间《10x 程序员工作法》《软件设计之美》《代码之丑》《程序员的测试课》专栏作者,学习人数近12w。
他是一位有着 20 多年研发经验的技术老兵,Oracle Duke 选择奖获奖作品 Moco 的作者,曾担任火币网首席架构师、ThoughtWorks 首席咨询师。
ChatGPT 问世之后,他很快进入到 AI 应用开发领域,积累了丰富的理论和实战经验。人生目标是终身编程,他对代码整洁之道、自动化测试有深入理解,同时也热衷于不断优化代码质量和编程效率。