前端工程师的AI实战课- 极客时间课程推荐/优惠

前端工程师的AI实战课--极客时间课程推荐/优惠

用 AI 技术放大前端生产力
柳博文ABB 高级研发工程师,前阿里前端算法工程师
专栏 | 30讲 | 1477人已学习
优惠价¥59原价:99
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版权声明

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课程详情

你将获得:

  • 探索 AI + 前端的开发新范式;
  • 深入解析视觉 AI 核心技术;
  • 实战演练,组件识别模型训练与部署;
  • 大厂案例,UI 千人千面技术解析。

课程介绍

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

前端的发展如火如荼,“AI +前端”无疑会成为前端深水区之一。对于前端工程师,学习AI 不仅是紧跟技术潮流的必然选择,更是加速个人成长、提升竞争力的有效途径。

然而想要进入 AI + 前端这一新兴领域,我们常常面对原理关和实践关的双重困扰。AI 的相关理论相当庞杂,这让很多同学迷失在庞杂的AI资料里,无所适从。而因为没有实践场景,也就无从知晓如何应用 AI,赋能日常的研发和业务,长此以往也会打击我们学习 AI 技术的积极性。

为此,我们邀请了长期深耕在 AI +前端领域的柳博文老师,推出这门前端工程师的 AI 实战课,让你用最高效的方式建立对 AI 技术的清晰认识,给你带来技术和经验的双重收获

技术方面带你掌握AI+前端开发新范式,熟悉数据制作到模型训练、代码生成的全流程。实战项目方面,为你传授大厂前端领域和商业场景中的AI落地经验,为你的日常工作提效与未来职业发展打好基础。

课程设计

课程分为六个章节。

第一、二两章打通前端基础与原理关。先快速回顾前端相关技术(React 和 NodeJS),组件化及组件可解释性等知识点。之后站在前端工程师的视角,带你掌握必要的视觉 AI 技术基础,通过实践动手完成各种 AI 基础实例,并通过实验掌握数据整理、模型训练、验证和预测等重要技能。

第三章我们将实现一个 AI 布局助手,体验从 AI 模型的训练到自动出码的全过程。完成这个项目后,你将掌握数据集收集、增广、标签制作,模型训练与指标观察,组件识别及分析等技术。

第四章会完成另一个综合项目——基于 AI 的 Feeds 流端侧重排。这个项目能让我们更深刻地体验到 AI 如何作用于真实的业务场景,掌握热力图工具以及数据可视化分析,通过 AI 算法模型推荐实现人群精细化 UI 运营等新技能,为业务提效带来新思路。

第五章进行一些开源项目的本地搭建尝试,体验文本生成、图像生成以及视频生成的大模型。

第六章将会讨论一些技术话题,包括端侧模型下 JavaScript 性能提升以及 Sora 技术等等。

课程目录

开篇词

  • 开篇词|AI+前端:开启未来发展的新篇章

第一章 前端基础

  • 01|工欲善其事:课程中用到的NodeJS与React
  • 02|AI如何读懂组件:组件的划分粒度及可解释性

第二章 视觉 AI 入门

  • 03 | Machine Vision:理解计算机视觉
  • 04|数学应用:数学知识如何作用于AI模型
  • 05|模型介绍:前端工程师可以玩的AI视觉模型
  • 06|动手环境部署:AI视觉模型基础运行环境
  • 07|第一个AI小实验:让你的电脑识别组件类型
  • 08|前端程序员应该懂的AI数学知识

第三章 组识别助手:从组件识别到自动出码

  • 09|数据集:如何为模型寻找制作数据集?
  • 10|标签制作:模型到底理解的是什么
  • 11|模型训练:如何教会模型学习
  • 12|模型预测:让模型告诉我们组件的信息
  • 13|自动出码:如何根据预测结果生成代码
  • 14|延伸思考:AI技术如何贯穿产研全流程?

第四章 基于 AI 的端侧重排

  • 15|何为端侧重排:UI的千人千面
  • 16|数据模拟:产品级页面数据模拟及热力图生成
  • 17|数据分析:让数据说话,数据长尾效应及路径分析
  • 18|商业意义(上):如何利用端侧重排提升转化率
  • 19|商业意义(下):如何利用端侧重排提升转化率
  • 20|精细化运营:数据的“横向”与“纵向”以及人群运营模对比

第五章 搭建私人 AIGC 助手

  • 21|文本大模型:chatGLM2-6B的本地部署与前端集成
  • 22|图像生成大模型:使用Stable Diffusion生成电商活动原型设计稿
  • 23|视频生成大模型:使用MuseTalk实现商品视频解说

第六章 技术热点

  • 24|端侧模型下的JavaScript的性能局限如何解决?
  • 25|为什么Sora的出现标志着我们离Meta元宇宙更近了一步?
  • 答案锦集(一)|思考题答案汇总
  • 答案锦集(二)|思考题答案汇总

结束语 & 结课测试

  • 结束语|保持前端人的自信,把握机遇!
  • 结课测试|来赴一场满分之约!

作者介绍

柳博文,ABB 高级研发工程师,前阿里前端算法工程师。 长期活跃于大前端领域,在机器学习(尤其是 CV 领域)、AI 算法以及 AI 的前端工程实践方面有着深入的理解和经验积累。在 GPT 受到广泛关注前,就已做过 AI 出码、UI 千人千面等前沿项目,对于 AI 技术在前端领域的应用经验颇丰。

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