循序渐进精通AI编程之道--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

系统了解智能编程原理、最佳实践与未来趋势；
全面掌握 AI 编程工具的使用方法与高级技巧；
借助 AI 编程工具提升系统设计与项目拆解能力；
量化 AI 编程效果，落地研发提效方案。

课程介绍

随着人工智能技术的发展和突破，AI 编程已成为工程师们感知 AI 大模型最强烈的场景之一。以 GitHub Copilot 为代表的 AI 编程工具，让大家感受到了其便利性，无论是企业，还是个人，都在探索其更多的使用场景。

另外，从未来发展趋势来看，AI 编程的普及，一方面将会直接导致工程师职位数量的减少；另一方面，对工程师职业技能将提出更高的要求，好处是个人的职场发展空间更大。过去我们常说，一个优秀的工程师就是一个小团队，现在这句话正在快速变为现实。

为了帮助大家从 0 到 1 全面通过智能编程为研发提效，本课程将系统地介绍智能编程的发展历程、技术原理、应用场景、实践方案及未来趋势，深入剖析国内外主流智能编程工具，并从基础使用到高级技巧，全面解读如何在实际工作中应用智能编程技术。

总结来说，你将掌握实用的智能编程技术，以提升研发效能；同时，收获一套基于 AI 编程提效的可行性方案，为管理赋能。

蒋志伟老师说：“大模型生成代码的 Hello world 和线上运行代码是两回事。” 所以，在课程的具体内容上，蒋老师还将结合自己近几年在项目中的实践经验，通过丰富的真实场景帮助你融汇贯通主流的 AI 编程工具，提升系统设计与项目拆解能力。

期待这门课能为你的程序员生涯插上一双翅膀，实现能力上的跃迁，去迎接未来巨大的机遇！

课程目录（更新中）

课程介绍

课程介绍｜智能编程对企业及个人的价值

第一章：智能辅助编程核心技术原理和发展现状

01｜Transformer模型等技术带来的AI发展里程碑
02｜AI大模型影响下智能编程的发展和演变
03｜国内外优秀智能编程工具汇总介绍

第二章：智能编程基础使用实操和产品功能对比测评

04｜代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原理
05｜主流编程工具的安装和使用模式
06｜基本使用实操：代码提示补全
07｜基本使用实操：高频致命缺陷查找
08｜基本使用实操：报错排查
09｜基本使用实操：辅助编程工具库与代码解释
10｜工程师如何通过AI编程全面提升技术能力？

作者介绍

蒋志伟，next.ai 创始人，Google OpenTelemetry 开源项目核心参与者。曾在阿里巴巴参与电商、交易系统的研发。曾从 0-1 搭建日均千万用户的美团 App 基于机器学习的推荐、搜索服务。曾作为核心人员研发 Qunar.com 上亿用户的机票高并发分布式搜索、低价推荐系统，拥有多项技术专利。具有超过 14 年的互联网技术研发和项目咨询经验，在 NLP 旅游推荐搜索、电商知识图谱、AI 智能客服、AI 法律等垂直领域有着丰富的落地实践经验。