AI大模型实战高手课--极客时间课程推荐/优惠
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课程详情
你将获得：
- AI 行业趋势洞察与新技术概览；
- 解锁模型部署、微调、RAG 全流程；
- 深入机器学习与 NLP 技术核心原理；
- 从 0 构建大模型，引领企业布局 AI；
- 模型预训练、微调、测评等一站式搞定。
课程介绍
如今人工智能已经成为推动社会发展的关键力量，从自动驾驶、智能客服到医疗诊断，AI 技术正迅速渗透到我们生活的方方面面。企业纷纷投入巨资研究和开发 AI，以期在激烈的市场竞争中占据先机。然而，尽管 AI 的潜力巨大，对于许多技术开发人员来说，入局 AI 的门槛依然很高。
AI 领域的知识体系庞大而复杂，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支。此外，AI 技术更新迭代速度快，新算法、新模型层出不穷，难以跟上最新的技术发展。而且，AI 项目实战经验的缺乏，使得很多工程师即使掌握了理论知识，也无法有效地将 AI 技术应用到实际工作中。
为了解决这些问题，我们特别邀请了前阿里巴巴高级技术专家独行推出了这门《AI 大模型实战高手课》。这门课程专为技术开发人员设计，无论你是 AI 领域的新手，还是希望提升 AI 实战技能的资深工程师；无论你是希望提升个人技术能力，还是寻求为企业引入 AI 技术的最佳路径，都能在这门课程中找到最佳的解决方案。
课程设计
第一章：小试牛刀，理解基础概念
在这部分，你会了解到 ChatGPT 的发展，以及大语言模型中非常重要的概念：提示和智能体。学完了这一章的内容之后，你就会对研发工程师该着重从哪方面入手有一个清晰的认知。
第二章：超燃实战，深度玩转 AI 模型
这一章，你将尝试目前国内非常火的大模型 ChatGLM，感受大模型的魅力。通过这部分内容，你将学会如何部署、微调、RAG、封装大模型，这部分内容就是你在企业里落地大模型应用的基础。
第三章：打入核心，掌握底层技术原理
相信你在体验完大模型后，一定会有很多疑问，比如大模型的权重文件里到底存放的是什么？大模型推理原理是什么样的？从第三章开始，你会深入技术细节，理解大模型的原理，比如 Transformer 架构、Word2Vec 等。你所有的疑问将会在学完这一章后全部解开。
第四章：终极玩法，从 0 到 1 构建大模型
当你学完原理后如何才能将所学知识吃透呢？那就需要亲自上手实战了。你将使用上一章学到的知识，一步一步构建一个属于自己的大模型，你甚至可以根据自己的需求去构建其他模型，比如翻译、分类、个人小助手等场景。
第五章：热点速递，AI 行业发展趋势预测
这一章节会深入探讨 AI 行业的最新发展趋势，包括 Mamba 模型、Sora、机器人与大模型、人工智能与无人机，以及 AI 发展的下一阶段 Q-Star(*) 的概念。通过学习这些内容，你将了解到 AI 技术如何在不同领域产生深远影响，以及这些新兴技术将会如何塑造我们未来的工作和生活方式。
课程目录
开篇词
- 开篇词｜开发工程师如何进阶为AI应用型人才？
第一章：小试牛刀，理解基础概念
- 01｜洞察本质：从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起
- 02｜学好提示工程，轻松驾驭大模型
- 03｜探索智能体世界：LangChain与RAG检索增强生成
第二章：超燃实战，深度玩转 AI 模型
- 04｜本地部署：如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B？
- 05｜大模型微调：如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型？
- 06｜RAG实战：基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库
- 07｜大模型API封装：自建大模型如何对外服务？
第三章：打入核心，挑战底层技术原理
- 08｜关于机器学习，你需要了解的基本概念（一）
- 09｜关于机器学习，你需要了解的基本概念（二）
- 10｜经典算法之RNN：开发人员绕不开的循环神经网络
- 11｜关于自然语言处理，你需要了解的基本概念
- 12｜深入理解Word2Vec：解开词向量生成的奥秘
- 13｜深入理解Seq2Seq：让我们看看语言翻译是怎么来的
- 14｜Transformer技术原理：为什么说Transformer是大模型架构的基石？（上）
- 15｜Transformer技术原理：为什么说Transformer是大模型架构的基石？（下）
第四章：终极玩法，从0到1构建大模型
- 16｜从零开始，构建一个具有100M参数规模的Transformer模型
- 17｜模型解剖：探究模型内部到底是什么？
- 18｜大模型预训练：Pre-Training如何让模型变聪明？
- 19｜深入理解DeepSpeed，提高大模型训练效率
- 20｜人类意图对齐，让模型拥有更高的情商
- 21｜模型测评：如何评估大模型的表现？
- 22｜模型轻量化：如何让模型运行在低配置设备上？
- 23｜模型核心技术指标：如何提高上下文长度？
- 24｜架构设计（上）：企业如何设计大模型应用架构？
- 25｜架构设计（下）：企业如何搭建 AI 中台？
第五章：热点速递，AI行业发展趋势解读
- 26｜为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者？
- 28｜Sora的突破：揭秘AI世界模拟器背后的技术演进
- 27｜机器人+大模型会产生什么化学反应？
- 29｜人工智能+无人机：掀起智能飞行领域革命
- 30｜AI发展的下一阶段：什么是Q-Star(*)？
结束语
- 结束语｜相信自己，未来无限可能
- 期末测试｜来赴一场满分之约！
作者介绍
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