AI应用实战课--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

全方位精讲 AI 知识体系
4 大 AI 核心算法理论与实战
结合真实案例掌握 AI 最佳实践
深度学习与大语言模型重点解析

课程介绍

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

在这样的背景下，黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。

目的是使你成为一个 AI Native，一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式，逐步引导你从 AI 的基本概念开始，到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容共分为 8 个章节，分别是：

AI 的定义、历史、影响力，机器学习的基础，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。
数据探索和数据可视化，包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。
回归算法与生命周期价值预测，包括各种回归算法的介绍和实战。
分类算法在医疗诊断中的应用，包括常见分类算法的介绍和实战。
聚类算法与电商用户价值分组，包括聚类算法的核心原理和实战。
降维算法在商品分析中的应用，包括降维的基本概念和实战。
深度学习初探，图像识别与时序预测，包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。
大语言模型与基于垂直行业的问答系统，包括大语言模型的基础知识、开发框架LangChain、垂直行业的问答系统实战。

覆盖理论，也重视实战。每个章节都会有对应的项目，让你在实践中加深对理论知识的理解，并掌握实际应用技能。

课程目录

课程介绍

课程介绍｜成为AI Native个体

第一章 · 机器学习入门基础

01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习
02｜实战：如何使用Jupyter Notebook？
03｜工具：机器学习框架scikit-learn
04｜理论：AI项目实战5大环节
05｜实战：预测直播带货销售额

第二章 · 数据探索和数据可视化

06｜探索数据中蕴含的故事和商机
07｜工具：Matplotlib和Seaborn
08｜实战：医疗数据集大揭秘

第三章 · 回归算法与生命周期价值预测

09｜各种各样的回归算法
10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）

第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用

11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景
12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断

第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组

13｜理论：聚类算法的核心原理
14｜实战：通过RFM值给用户画像

第六章 · 降维算法在商品分析中的应用

15｜降维算法能用来做什么？
16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析

第七章 · 深度学习初探，图像识别与时序预测

17｜大数据和GPU时代的深度学习
18｜工具：Pytorch深度学习框架
19｜实战：用CNN网络做图像分类
20｜实战：用RNN做时序预测

第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统

21｜横空出世的大语言模型
22｜工具：大语言模型开发框架LangChain
23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统

结束语 & 结课测试

结束语 & 结课测试

作者介绍

黄佳，新加坡科研局资深研究员（Lead Researcher），前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。曾出版《大模型应用开发：动手做 AI Agent》《GPT 图解：大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。同时，也是极客时间的口碑讲师，出品过多门优质课程。