深入浅出可观测性- 极客时间课程推荐/优惠

深入浅出可观测性--极客时间课程推荐/优惠

理论+实战,为系统可靠性保驾护航
翁一磊观测云产品技术总监
专栏 | 18讲 | 5410人已学习
优惠价¥29原价:68
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版权声明

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课程详情

你将获得

  • 可观测性痛点概念全析;
  • 热门规范与平台的深入解读;
  • 高效搭建可观测平台的方法论;
  • 可观测性文化全貌与技术前瞻。

课程介绍

当下BAT、美团、字节跳动、快手等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。也正是因此,传统的技术架构面临着巨大的冲击,我们的监控对象也由传统的单体结构,变成了分布式的多个微服务。

在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭:

  • 某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查;

  • 新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错;

  • 基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可是又不能反映出业务的真实情况,也不能跟随业务的变化而灵活调整。

局面混乱,效率又不高。可以说,监控,被架到了一个不得不革自己命的位置。而可观测性(Observability)就是解决这些问题的关键。

近几年,可观测性的概念逐渐明晰化,相关产品纷纷涌现,可观测性越来越成为云原生一个绕不开的话题。但是可观测性到底是什么?效果又是否真的能达到预期?

为了解答这些困惑,我们请到了观测云的产品技术总监翁一磊老师。他会结合自己在这一领域多年的经验和思考,带你直抵可观测性的内核,合理、高效地部署可观测平台。

课程设计

专栏主要分为四个部分。

概念篇:梳理计算机和互联网的发展,剖析监控在这一过程中的发展历程。详细解读可观测性相关的基本概念,辨析可观测性和传统监控的区别。借助这些内容,你可以了解可观测性以及相关的概念,为接下来的正式学习做好铺垫。

基础篇:介绍目前可观测领域非常成熟和热门的标准和规范:OpenTelemetry。在此基础上,带你了解如何实现和建立非某个供应商锁定的可观测性。辨析购买或自己搭建(例如基于开源软件再进行一些二次开发)可观测性的利弊。让你拥有全局观念,在有需求的时候理智下判断。

实战篇:这部分是专栏的重头戏,毕竟可观测性最重要的目标就是保障系统和应用的服务可靠性。这个模块会讲到团队协作、可观测驱动的开发、建立、跟踪SLO等话题。然后会选取微服务架构的系统,带你搭建起这个系统的可观测性,让你在动手操练的过程中更好地掌握可观测性,并能够通过可观测性来分析和解决问题。

总结与展望篇:为你讲述如何构建可观测性的文化和框架,让你了解在企业中推广可观测性需要优先考虑的关键能力。这一模块还会给你介绍可观测性未来的发展趋势。

课程目录

概念篇

  • 01 | 以史鉴今:监控是如何一步步发展而来的?
  • 02 | 基本概念:指标+日志+链路追踪=可观测性?
  • 03 | 相互对比:可观测性和传统监控有什么区别?

开篇词

  • 开篇词 | 可观测性,让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉!

基础篇

  • 04 | OpenTelemetry:如何利用OpenTelemetry采集可观测数据?
  • 05 | 构建可观测平台:应该购买商业产品还是自己搭建?

实战篇

  • 06 | 团队合作:不同团队如何高效共建可观测性?
  • 07 | 软件开发:如何利用可观测性进行驱动?
  • 08 | 建立 SLO:如何为系统可靠性的量化提供依据?
  • 09 | 跟踪 SLO:如何基于错误预算采取行动?
  • 10 | 实战 1:从 0 到 1 建立系统应用的可观测性
  • 11 | 实战 2:基于可观测性数据进行问题分析和根因定位
  • 12 | 实战 3:构建基于 Kubernetes 的系统可观测性
  • 13 | 实战 4:建立软件持续集成和发布的可观测性

总结与展望篇

  • 14 | 文化建设:如何构建可观测性的文化和框架?
  • 15 | 展望未来:可观测性在未来的发展趋势是什么?
  • 结束语 | 在实践中,用科学的方法分析和解决问题
  • 期末考试 | 来赴一场满分之约吧~

作者介绍

翁一磊,观测云产品技术总监,负责观测云售前技术和客户服务工作。曾就职于微软、HP、Dell EMC 等外企。负责过多云管理产品,在解决方案架构、售前以及交付大型项目方面有着多年经验,对于云计算、云原生、可观测性、以及企业级应用生命周期管理也有丰富的相关经验。

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