自动化测试高手课- 极客时间课程推荐/优惠

自动化测试高手课--极客时间课程推荐/优惠

新模型+全栈视角=高效进阶
柳胜原甲骨文高级开发经理
专栏 | 34讲 | 17453人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情

你将获得

  • 找准测试价值,提高项目 ROI;
  • 全新 Job 模型,快速赋能业务;
  • 测试模型优化的四大实用策略;
  • 建立需求抽象和建模能力。

课程介绍

软件开发项目的客观现状使自动化测试成为刚需,例如开发项目的规模扩大、复杂性增加以及开发周期的压缩等等。同时,为了确保项目的开发效率与质量,自动化测试的市场需求也在扩大。这对测试人员来说,无疑是一件好事儿,但也提出了更高的标准和要求,从团队小透明到光一般的存在,或许你会遇见这样一条充满障碍的路。

工作价值不突出:很难量化自己的工作业绩,缺乏话语权,长期发展受限。
技术提升有瓶颈:经常处于大量繁杂琐碎的任务中,要面对很多重复性的工作,比如一遍遍的回归测试。
入门容易精通难:对自动化测试的理解局限在工具框架使用层面,很难深入理解自动化测试的设计。
系统学习不得法:知识庞杂学不完,理论与实践之间缺乏连接与经验沉淀。

而要成为自动化测试高手,以上障碍是必须要克服的。或者你还可以通过反向思维,先了解一下高手画像,看看测试人员靠什么可以站到技术团队的核心位置。

懂架构:熟悉测试需求和技术架构,在自动化测试整体方案和技术路线设计上游刃有余。
懂技术:精通自动化测试技术,善于分析并解决测试领域的复杂问题。
懂业务:丰富的项目实践经验,高度洞察业务下的测试需求,能为更高的结果负责,推动开发、运维共同达成高效交付高质量产品的目标。

而柳胜老师就具备这些能力,在这个专栏中,他将集结自己在测试领域十余年的经验与思考,为你呈现他的自动化测试道、术、器,以实践的方式带你交付高性价比的自动化测试项目,训练你成为全栈测试高手!

课程设计

课程共分为四大模块,分别是:价值篇、策略篇、设计篇与度量篇。

价值篇:系统梳理自动化测试的核心概念和底层逻辑,学习投入产出比 ROI 模型、3KU 矩阵,学会找准方向,并分析UI测试、单元测试和接口测试的测试能力。通过该模块学习,你就能掌握自动化测试效益的量化思维方法,后续测试实现也会事半功倍。

策略篇:从一个订餐系统案例出发,从单体应用升级到微服务集群,观察测试需求的变化。针对微服务集群关系复杂、依赖多的挑战,建立起多层测试策略。每种测试策略会用一讲篇幅讲述它能做什么、不能做什么,以及如何设计自动化测试案例。

设计篇:面向测试需求和自动化测试 ROI 要求完成设计,提出业界首创的Job模型,能快速厘清测试场景、工作流,精准描述自动化测试任务。另外,还会分享3个不同领域(金融交易、DevOps型持续集成Pipeline和分布式视频会议系统)的自动化测试实用案例,让你学以致用。

度量篇:提供度量模型和驱动改进的流程样例,确保项目始终可观测、可控,有持续反馈,优雅运行和退出。

课程目录

开篇词

  • 开篇词 | 做性价比最高的自动化测试

活着还是死去 - 价值篇

  • 01|ROI价值内核:自动化测试的价值可以量化么?
  • 02|3KU法则:如何找出最优自动化实施截面?
  • 03|工具选择:什么工具框架值得用?
  • 05|Auto Gen Auto:所有测试工作即代码
  • 04|脚本复用:什么样的代码才值得写?
  • 06|左移&右移:测试如何在Dev和Ops领域大展身手?

大开也能大合 - 策略篇

  • 07|需求提炼(一):单体应用要测什么?
  • 08|需求提炼(二):微服务集群要测什么?
  • 09|3KU法则:为一个订餐系统设计全栈测试方案
  • 10|单元测试(一):原来测试可以这么高效
  • 11|单元测试(二):四象限法让你的单测火力全开
  • 12|集成测试(一):一条Happy Path扫天下
  • 13|集成测试(二):携手开发,集测省力又省心
  • 14|集成测试(三):护航微服务集群迭代升级
  • 15|UI测试:如何让UI测试更轻快便捷?
  • 16|概念重识:如何用3KU为端到端&验收测试赋能?

优化还是腐化 - 设计篇

  • 17|元数据模型(一):小Job模型构建大蓝图
  • 18|元数据模型(二):小Job模型构建大蓝图
  • 19|排兵布阵:自动化测试的编排、扩展与重构
  • 20|链接工具:要驱动工具,不要被工具驱动
  • 21|设计实战(一): 一个金融交易业务的自动化测试设计
  • 22|设计实战(二): 一个全周期自动化测试Pipeline的设计
  • 23|设计实战(三): 一个分布式多端视频会议自动化测试设计
  • 24|启动运行:基于Job模型的框架实现和运行

可见才可改变 - 度量篇

  • 25|找准方向:如何建立有效的测试度量体系?
  • 26|见微知著:单元测试度量避坑
  • 27|眼见为实:如何用数据描述你的自动化测试ROI ?
  • 28|解决问题:如何保证自动化测试的可信性?
  • 29|落地实践:搭建可持续度量的技术平台

结束语

  • 结束语|测试有终点,成长无边界
  • 期末测试|来赴一场100分之约!
  • 用户故事|我的自动化学习之路

特别策划

  • 有了ChatGPT,自动化测试工程师可以躺平了吗?

作者介绍

柳胜,原Oracle公共云计算高级开发经理,《性能测试从零开始—— LoadRunner 入门》《软件自动化测试框架设计与实践》作者。 2003 年计算机应用硕士毕业,曾就职于摩托罗拉、甲骨文中国,历任高级开发工程师、测试工程师、测试经理、高级开发经理、测试总监等职位,熟悉整个软件生命周期、软件架构设计、开发、测试、运维。 曾主持设计开发分布式自动化测试框架 Automation Center,填补了甲骨文 20 多年来在视频会议系统自动化测试领域的空白。同时,具有丰富的团队建设管理经验,领导团队实现了从传统到敏捷再到 DevOps 的全面转型。

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