深入浅出分布式技术原理--极客时间课程推荐/优惠

你将获得:

• 高效、系统的分布式系统学习路径；
• 30+ 常见分布式业务场景串联实战；
• 搭建大规模分布式系统的实用指南；
• 10 年分布式领域专家的高效思维方法。

分布式系统的出现解决了单机系统无法解决的成本、效率和高可用的问题，可以说从单机系统到分布式系统的发展，是无法阻挡的技术大潮流。但是由于分布式系统多工作节点等原因，又引入了很多单机系统没有的问题，给研发者们带来了新的挑战。

对于大多数同学来说，分布式系统入门容易，但是想要系统掌握和深入却很难，总是不得不面对这样几个问题：

• 分布式技术的历史、现在和未来，应该如何比较和分析？
• 如何深入理解分布式技术原理？
• 如何将分布式技术原理更好地应用于工作中？
• 如何打破自己对分布式系统的认知壁垒？

这些问题，都是从初级工程师走向进阶的路标。

为此，我们邀请到在分布式领域深耕十年的专家陈现麟老师，他将结合多数学习者的痛点，为你提供一条高效且系统的分布式系统学习路径。同时他也将自己对于分布式系统的经验和认知，融入到每一个知识点里，通过场景案例、原理分析、实践探索、思考总结等相结合的方式，带你描绘出自己的网状知识体系。

课程模块设计

整个专栏共分为四个模块：

概述篇：讨论分布式系统为什么会产生，产生后解决了什么问题，又带来了哪些新问题，会遇到哪些方面的挑战。这部分内容围绕分布式系统的脉络和关键点展开，将为你接下来的学习规划具体的学习目标和路径。

分布式计算篇：从单机系统演进到分布性系统，引入新的问题的角度，在技术原理层面讨论并解决这些问题。学习后你就可以知道在系统设计层面应该如何取舍，因为结合了业务场景设计高频知识点，所以学习难度低。

分布式存储篇：进阶篇，从简单到复杂去讨论数据分片、数据复制、分布式事务和一致性等相关的知识，这部分内容会提升你在工作中做架构设计以及思考的深度和广度。

总结篇：学习分布式系统的发展历程和未来趋势，从分布式计算的角度，讨论分布式系统是怎么从单机系统演进到 Service Mesh 的；从分布式存储的角度，讨论分布式系统是怎么从单机系统的 ACID 演进到 NewSQL 的，为你继续深入学习提供路线指引。

开篇词

• 开篇词｜掌握好学习路径，分布式系统原来如此简单

概述篇

• 01｜导读：以前因后果为脉络，串起网状知识体系
• 02｜新的挑战：分布式系统是银弹吗？我看未必！
• 03｜CAP 理论：分布式场景下我们真的只能三选二吗？

分布式计算篇

• 04｜注册发现： AP 系统和 CP 系统哪个更合适？
• 05｜负载均衡：从状态的角度重新思考负载均衡
• 06｜配置中心：如何确保配置的强一致性呢？
• 07｜分布式锁：所有的分布式锁都是错误的？
• 08｜重试幂等：让程序 Exactly-once 很难吗？
• 09 | 雪崩（一）：熔断，让故障自适应地恢复
• 10 | 雪崩（二）：限流，抛弃超过设计容量的请求
• 11｜雪崩（三）：降级，无奈的丢车保帅之举
• 12｜雪崩（四）：扩容，没有用钱解决不了的问题
• 13｜可观测性（一）：如何监控一个复杂的分布式系统？
• 14｜可观测性（二）：如何设计一个高效的告警系统？
• 15｜故障（一）：预案管理竟然能让被动故障自动恢复？
• 16｜故障（二）：变更管理，解决主动故障的高效思维方式
• 期中测试｜IM 系统设计实战
• 期中测试答案｜这些问题你都答对了吗？

春节加餐

• 春节加餐｜系统性思维，高效学习和工作的利器
• 春节加餐｜深入聊一聊计算机系统的时间
• 春节加餐｜技术债如房贷，是否借贷怎样取舍？

分布式存储篇

• 17｜分片（一）：如何选择最适合的水平分片方式？
• 18｜分片（二）：垂直分片和混合分片的 trade-off
• 19｜复制（一）：主从复制从副本的数据可以读吗？
• 20｜复制（二）：多主复制的多主副本同时修改了怎么办？
• 21｜复制（三）：最早的数据复制方式竟然是无主复制？
• 22｜事务（一）：一致性，事务的集大成者
• 23｜事务（二）：原子性，对应用层提供的完美抽象
• 24｜事务（三）：隔离性，正确与性能之间权衡的艺术
• 25｜事务（四）：持久性，吃一碗粉就付一碗粉的钱
• 26｜一致性与共识（一）：数据一致性都有哪些级别？
• 27｜一致性与共识（二）：它们是鸡生蛋还是蛋生鸡？
• 28｜一致性与共识（三）：共识与事务之间道不明的关系

总结篇

• 29｜分布式计算技术的发展史：从单进程服务到 Service Mesh
• 30｜分布式存储技术的发展史：从 ACID 到 NewSQL

结束语

• 结束语 ｜在分布式技术的大潮流中自由冲浪吧！
• 期末测试｜来赴一场满分之约吧！
• 课后彩蛋｜完整版思考题答案