业务开发算法50讲--极客时间课程推荐/优惠

你将获得：

• 35 类算法实战应用场景；
• 6 大领域常用算法知识体系；
• 源码剖析+手写实现，深入细节；
• 清晰图解+论文精读，吃透算法。

提到算法，不知道你有没有这样的疑惑。

之前花很多时间学的算法和数据结构，好像就是为了应对面试关，对日常的开发工作没有什么帮助。

入职之后，没什么机会和需求要手写一些基础的数据结构，往往做着 CURD 的活；算法的存在感，最多就是调用调用 JDK 的包、STL 的函数，算法就像是只存在于那些开箱即用的中间件和基础库中而已，和我们的日常开发没什么关系。

而且学习算法的过程相当痛苦，不只是学习曲线比较陡峭，主要还是平时可能完全用不到这些知识，边学边忘，没有连续的时间投入和充分的刻意练习。偶尔想起来做一做 LeetCode，发现刚学完的知识点根本记不住，不理解大厂面试为什么问这么多算法题。

其实纠结面试的算法值不值得学，是本末倒置了。算法，在开发者日常工作中无处不在，真正的价值在于，能解决工程实战中存在的真实问题。所以越是薪资高的大厂，越会通过算法题考察面试者的思考问题和解决问题的能力。

这个专栏将从实际工程问题的视角，为你呈上一堂实用、精彩的算法课。

黄清昊老师不仅会和你讨论基础的数据结构和算法思想，更会着重帮你掌握这些算法是如何运行在真实的物理机器上的、是如何解决实际业务系统中的问题的，以及是如何在各个稳定运行的中间件、分布式系统、基础库中实现的。在这个过程中，你的思考问题和解决问题的能力都会得到锻炼，希望能真正帮助到有类似疑惑的你。

课程设计

专栏主要分为偏基础和偏实战的两部分，共 6 个模块，为你精讲开发工作中真正用得上的算法。

正式学习之前，将通过一个简单、有趣、常用的文本差分算法为先导，探索那些就在开发者身边却常常被熟视无睹的算法，体验思维的乐趣。

• 数据结构篇、算法思想篇

这两个模块，包含了工程中常用的基础数据结构和算法思想，比如双向链表、动态数组、哈希表、红黑树、二分搜索、深度优先搜索、贪心算法等，由浅入深，推演算法的来历和特点，分析源码实现思路，不只是了解算法知识，更要理解工业级的算法实现是如何运行在真实的物理机上的。

• 操作系统篇、计算机网络篇

这两个模块，会带你学习两门非常重要的计算机基础课——操作系统和计算机网络中会用到的基础算法，同样会结合真实的网络库、操作系统的源码进行讲解。这样当你了解许多经典算法的发明背景和应用场景时，再结合操作系统和计算机网络的基础知识，你可以对算法有更深入的理解。

• 分布式篇、工程实践篇

学习高流量、高并发、高可用的现代互联网应用中各种算法的应用，解析 Redis、MySQL 和 MapReduce 等系统或者论文的经典源码。深入理解在各场景下如何拆解问题、应用算法，目的是升级编程思维，帮助你排查真实业务开发中的各种问题，做出良好的架构设计。

最后将挑选出几个有趣的算法，在高手番外篇中不定期奉上。

开篇词

• 开篇词｜真实世界的算法，和你想的不一样

先导篇

• 先导篇｜诶，这个 git diff 好像不是很直观？

基础数据结构篇

• 01｜动态数组：按需分配的vector为什么要二倍扩容？
• 02｜双向链表：list如何实现高效地插入与删除？
• 03｜双端队列：并行计算中的工作窃取算法如何实现？
• 04｜栈：函数调用的秘密究竟是什么？
• 05｜HashMap：一个优秀的散列表是怎么来的？
• 06｜TreeMap：红黑树真的有那么难吗？
• 07｜堆：如何实现一个高效的优先队列？

基础算法篇

• 08｜外部排序：如何为TB级数据排序？
• 09｜二分：如何高效查询Kafka中的消息？
• 10｜搜索算法： 一起来写一个简单的爬虫？
• 11｜字符串匹配：如何实现最快的grep工具
• 12｜拓扑排序：Webpack是如何确定构建顺序的？
• 13｜哈夫曼树：HTTP2.0是如何更快传输协议头的？

操作系统篇

• 14｜调度算法：操作系统中的进程是如何调度的？
• 15｜LRU：在虚拟内存中页面是如何置换的？
• 16｜日志型文件系统：写入文件的时候断电了会发生什么？

计算机网络篇

• 17｜选路算法：Dijkstra是如何解决最短路问题的？
• 18｜选路算法：链路状态算法是如何分发全局信息的
• 19｜选路算法：距离矢量算法为什么会产生无穷计算问题？
• 20｜滑动窗口：TCP是如何进行流量控制和拥塞控制的？

分布式篇

• 21｜分而治之：MapReduce如何解决大规模分布式计算问题
• 22｜PageRank：谷歌是如何计算网页排名的
• 23｜Raft：分布式系统间如何达成共识？
• 24｜UUID：如何高效生成全局的唯一ID？
• 25｜一致性哈希：如何在集群上合理分配流量？

工程实战篇

• 26｜B+ Tree：PostgreSQL 的索引是如何建立的？
• 27｜LSM Tree：LevelDB的索引是如何建立的？
• 28｜MVCC：如何突破数据库并发读写性能瓶颈？
• 29｜位图：如何用更少空间对大量数据进行去重和排序？
• 30｜布隆过滤器：如何解决Redis缓存穿透问题？
• 31｜跳表：Redis是如何存储有序集合的？
• 32｜时间轮：Kafka是如何实现定时任务的？
• 33｜限流算法：如何防止系统过载？
• 34｜前缀树：Web框架中如何实现路由匹配？

结束语

• 结束语｜在技术的世界里享受思维的乐趣
• 期末测试｜来赴一场满分之约！

高手番外篇

• 35｜洗牌算法：随机的哲学，如何用程序来洗一副牌？
• 36｜分布式事务：如何理解两阶段提交？
• 37｜Thrift编码方法：为什么RPC往往不采用JSON作为网络传输格式？
• 38｜倒排索引：搜索引擎是如何做全文检索的？
• 39｜Geohash：点外卖时我们是如何查找到附近餐厅的？
• 40｜垃圾回收：现代语言是如何自动管理回收内存的？

特别策划

• 特别策划｜面试：BAT面试三关准备方法大揭秘
• 即学即练｜基础数据结构篇：复习卡 & 算法题特训
• 即学即练｜基础算法思想篇：复习卡 & 算法题特训
• 即学即练｜操作系统篇：复习卡 & 算法题特训
• 即学即练｜计算机网络篇：复习卡 & 算法题特训
• 即学即练｜分布式篇：复习卡一键直达
• 即学即练｜工程实战篇：复习卡一键直达