攻克视频技术--极客时间课程推荐/优惠
版权声明
本站非极客时间官网，与官方无任何关系。我们不提供课程下载或详细内容，仅作为课程分享和推荐平台。我们鼓励大家支持正版，尊重创作者的劳动成果，这样不仅能帮助创作者持续产出优质内容，也能让自己获得更好的学习体验。请通过官方渠道购买和学习课程，感谢您的理解与支持。
课程详情
你将获得：
- 系统高效的视频学习路径；
- 图文并茂的编码原理解读；
- 场景化的视频传输和网络对抗策略；
- 花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案。
课程介绍
随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球，市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等，都给工程师们创造了很多新的机会。
最简单粗暴的方式是，你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说，现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来，随着 AI、元宇宙等技术的发展，视频技术还有无限的想象空间。
但提起视频技术，学习门槛还是有的。就比如：
- 抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术，如何在保持高画质的情况下，尽量减少视频文件的大小，是很难也很重要的；
- 连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术，如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题；
- 视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术，几十上百人的大型视频会议，如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。
另外，视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理，就涉及到很多信号处理和 AI 技术；视频的编码算法，则会涉及到信息论和数学；而视频的传输就更多了，包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以，目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。
基于此，我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程，将他在视频领域多年的积累和实践，按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你，重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后，你将对视频处理全链路有一个系统的了解！
课程设计
整个专栏共分为以下四个部分：
图像基础和前处理：从视频和图像的基本概念讲起，陆续延伸到视频的颜色空间，尤其是 YUV 颜色空间，这是视频技术中非常重要的基础知识，同时也是很多视频工程师的学习难点。之后会讨论工程上常用的图像缩放算法及其原理。打好基础，后面事半功倍。
视频编码：主要讲解在视频技术中占据重要地位的视频编码技术，重点学习编码算法的底层原理和具体算法的实现，让你在使用编解码器的同时，也能更深一层洞察其工作原理。另外，H264 码流是视频开发中的必学，所以这里也会和你讨论它的结构以及相关工程问题。深入原理，才能快速实践。
视频传输和网络对抗：以实践为主，讲解具体的视频传输和弱网对抗技术，主要包括如何打包视频、预测网络带宽，以及如何在有限的带宽情况下控制好编码器的码率和发送包的速度。之后，作者会手把手带你解决两个代表性的视频 Bug “花屏和卡顿”，并介绍一下视频会议中的常用技术 SVC。
视频封装和播放：介绍常用的视频封装技术，并解决视频工程难题：音视频同步。
课程目录
开篇词
- 开篇词｜为什么说视频开发是程序员的一片蓝海？
图像基础和前处理
- 01｜基本概念：从参数的角度看视频图像
- 02｜YUV & RGB：原来图像是这么丰富多彩的
- 03｜缩放算法：如何高质量地缩放图像？
视频编码
- 04｜编码原理：视频究竟是怎么编码压缩的？
- 05｜码流结构：原来你是这样的H264
- 06｜帧内预测：如何减少空间冗余？
- 07｜帧间预测：如何减少时间冗余？
- 08｜变换量化：如何减少视觉冗余？
视频传输和网络对抗
- 09｜RTP & RTCP：如何正确地将视频装进RTP中？
- 10｜带宽预测：3大算法准确预估网络带宽
- 11｜码控算法：如何控制视频的编码码率？
- 12｜Jitter Buffer：拿什么拯救你，花屏卡顿问题
- 13｜SVC：如何实现视频编码可伸缩？
视频封装和播放
- 14｜MP4 & FLV：不要再说AVI了
- 加餐｜基于纯浏览器的视频会议方案探究
- 15｜音画同步：如何让声音和画面手拉手前进？
结束语
- 结束语｜信心比黄金更重要
- 期末测试｜来赴一场满分之约吧！
作者介绍
推荐
