代码之丑- 极客时间课程推荐/优惠

代码之丑--极客时间课程推荐/优惠

识别坏味道,重构问题代码
郑晔开源项目Moco作者
专栏 | 24讲 | 20540人已学习
优惠价¥59原价:99
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课程详情

你将获得:

  • 一套实用的代码坏味道自查清单;
  • 25+真实代码段反面案例;
  • 解决坏味道代码的 20+ 重构手法;
  • 整洁代码的设计原则。

课程介绍

我们知道,写代码要具有正确性和可维护性,能把代码写对,是每个程序员的必备技能,但能够把代码写得具有可维护性,这才是一个程序员从业余迈向职业的第一步。

那具体要怎样编写可维护的代码呢?我建议你从“代码的坏味道”入手,为什么?

我们以往学到的知识,大多都会告诉我们应该怎样做、怎样做是好的,但应用这些内容,需要我们对整洁代码有着深厚的理解,而每个人对同一件事的领悟程度是不同的。比如说,我们都知道“命名是要有意义的”,但什么样的命名才算是有意义的呢?有的人只理解到不用 xyz 命名,虽然他起出了自认为“有意义”的名字,但这些名字依然很难懂。

虽然知道正面的代码是什么样子,却不知道反面的代码是什么样子,这会导致很多问题重重的代码就堂而皇之地留在了眼皮底下,为未来的开发埋下了无数的隐患。

因此,坏味道是写出好代码的起点。有对代码坏味道的嗅觉,能够识别出坏味道,接下来,你才有机会去“重构(Refactoring)”,把代码一点点打磨成一个整洁的代码(Clean Code)。

我是郑晔,一个写代码超过二十年的程序员。在这个专栏里,我会把最常见的坏味道直接用代码形式展现出来,给你即学即用的坏味道检查清单。在这个专栏里,我不仅会告诉你典型的坏味道是什么,我还会给你讲支撑这些“坏味道”之所以为“坏味道”的原因,以及应对这些坏味道的重构手法。

让我们一起修炼,打磨好写代码这门手艺!

模块设置

本课程共分为2个模块。

1. 13类典型的坏味道。在这个模块中,我会直接用我们工作中的真实代码作为案例,带你发现潜藏在你的编程中的那些坏味道。同时,帮你深入剖析这些坏味道产生的原因,以及解决这些坏味道的常见重构手法。

2. 加餐。掌握了什么样的代码是坏味道,也就有了具体的评判标准。那么,该如何去运用坏味道这把“尺子”呢?这就不得不说一说Code Review这件事。同时,我也邀请了两版《重构》的译者熊节来到我们的专栏,为你讲解:阅读《重构》这本书以及使用重构这门手艺,最关键的问题是什么。另外,在课程更新之初,我会给你留个需要动手实现的作业,完成四个小的需求。那么在这个模块中,我会选择一些典型的作业进行点评,带着你即学即练。

课程目录

开篇词

  • 开篇词 | 这一次,我们从“丑”代码出发
  • 课前热身 | 这些需求给到你,你会怎么写代码?

13类典型坏味道

  • 03 | 重复代码:简单需求到处修改,怎么办?
  • 01 | 缺乏业务含义的命名:如何精准命名?
  • 02 | 乱用英语:站在中国人的视角来看英文命名
  • 04 | 长函数:为什么你总是不可避免地写出长函数?
  • 05 | 大类:如何避免写出难以理解的大类?
  • 06 | 长参数列表:如何处理不同类型的长参数?
  • 07 | 滥用控制语句:出现控制结构,多半是错误的提示
  • 08 | 缺乏封装:如何应对火车代码和基本类型偏执问题?
  • 09 | 可变的数据:不要让你的代码“失控”
  • 10 | 变量声明与赋值分离:普通的变量声明,怎么也有坏味道?
  • 11 | 依赖混乱:你可能还没发现问题,代码就已经无法挽救了
  • 12 | 不一致的代码:为什么你的代码总被吐槽难懂?
  • 13 | 落后的代码风格:使用“新”的语言特性和程序库升级你的代码

延伸阅读

  • 14 | 多久进行一次代码评审最合适?
  • 15 | 新需求破坏了代码,怎么办?
  • 16 | 熊节:什么代码应该被重构?
  • 17 | 课前作业点评:发现“你”代码里的坏味道

结束语 & 结课测试

  • 结课测试|这些代码坏味道的知识你都掌握了吗?
  • 结束语 | 写代码是一件可以一生精进的事

加餐分享

  • 第四季回归 | 通向高质量代码之路
  • 私享直播|1小时参透程序员的AI三重境界
  • 私享直播|程序员的上限、下限和第二曲线

作者介绍

郑晔,网名 dreamhead,极客时间《10x程序员工作法》《软件设计之美》《代码之丑》《程序员的测试课》专栏作者,学习人数 11w+。   他是一位有着 20 多年研发经验的技术老兵,Oracle Duke 选择奖获奖作品 Moco 的作者,曾担任火币网首席架构师、ThoughtWorks 首席咨询师。   人生目标是终身编程,他对代码整洁之道、自动化测试有深入理解,同时也热衷于不断优化代码质量和编程效率。

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