系统性能调优必知必会--极客时间课程推荐/优惠

你将获得：

• 以性能为核心的后端技能图谱；
• 系统化性能调优策略；
• 分布式系统调优最佳路径；
• 一线大厂性能面试题解析。

随着业务的日渐复杂，性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。从产品角度来看，性能就是“攻城略地”的最佳武器，我们期待能更苛刻地使用计算机和网络设备，去做性价比更高的事儿；而对程序员个人而言，具备系统的性能优化方法论，无论在架构设计还是应用模块开发上我们都能得心应手，还能轻松应对大厂面试、技术等级晋升考核等等。

当下业务发展速度极快且复杂，后端几乎都是分布式系统，“如何全面提升复杂集群的性能”无疑成为了最新课题。但如果你有意关注过这方面的信息，就会发现这部分资料市面上其实少之又少。

本课程将结合陶辉老师近20年的从业经验，为你归纳总结分布式性能领域所遇到的问题和解决方案，梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你。在陶辉看来，解决性能问题并不难，关键在于抓住问题的本质，而最终要落地的就是最大化整个系统的综合效率。

具体内容上，分为4个层次，从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。

基础设施优化：从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。

系统层网络优化：分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的，所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时，会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。

应用层编解码优化：会对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括TLS安全层的性能提升。具体优化时，既会深入静态编码，也会从动态的增量编码上优化。另外，也会格外关注消息的交互方式。

分布式系统优化：会从集群整体上进行架构层面的优化。基于ACP、AKF、NWR等分布式理论，优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则会运用分而治之的思想，调度集群中的所有结点协作配合，完成性能优化目标。

开篇词

• 开篇词 | 万变不离其宗，性能优化也有章可循

基础设施优化

• 01 | CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
• 02 | 内存池：如何提升内存分配的效率？
• 03 | 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
• 04 | 零拷贝：如何高效地传输文件？
• 05 | 协程：如何快速地实现高并发服务？
• 06 | 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？

系统层网络优化

• 07 | 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
• 08 | 事件驱动：C10M是如何实现的？
• 09 | 如何提升TCP三次握手的性能？
• 10 | 如何提升TCP四次挥手的性能？
• 11 | 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
• 12 | 如何调整TCP拥塞控制的性能？
• 13 | 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？

应用层编解码优化

• 14 | 优化TLS/SSL性能该从何下手？
• 15 | 如何提升HTTP/1.1性能？
• 16 | HTTP/2是怎样提升性能的？
• 17 | Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
• 18 | 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？

期中考试周

• 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？
• 加餐1｜特别福利：陶辉视频课精选
• 加餐2 ｜答疑精选：这些问题你都清楚吗？

分布式系统优化

• 19 | 如何通过监控找到性能瓶颈？
• 20 | CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
• 21 | AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
• 22 | NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
• 23 | 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
• 24 | 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
• 25 | 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
• 26 | 应用层多播：如何快速地分发内容？
• 27 | 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
• 28 | MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
• 29 | 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
• 30 | 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？

结束语

• 结束语 | 从业 IT 20年后，我将最看重什么？
• 来领奖啦！你填写毕业问卷了吗？
• 毕业问卷获奖用户名单

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期末测试

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