性能工程高手课- 极客时间课程推荐/优惠

性能工程高手课--极客时间课程推荐/优惠

得性能者得天下
庄振运Facebook性能优化和容量管理高级专家
专栏 | 40讲 | 25176人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情

你将获得

  • 性能测试的分类和经验教训;
  • 性能分析的基本理论和实践;
  • 性能优化的原则和十大策略;
  • 硅谷一线公司的实践和经验;
  • 性能优化和效率的知识架构;
  • 性能容量的工作和面试技巧。

课程介绍

如果你是一名程序员,你希望写出高性能的代码吗?
如果你是一名运维人员,你愿意提高系统的效率吗?
如果你是一名测试人员,你通晓各种测试之间的区别和测试要点吗?
如果你是一名管理人员,你希望提升容量效率,降低公司运营成本吗?
……

如果回答是肯定的,那么你知道怎样才能做到吗?这个专栏会帮你找到答案。

什么样的互联网服务质量好?代码的高性能是必备的一环。怎样才能降低公司运营成本?提高系统容量的效率(服务器和数据中心)是重要的一部分。

代码看性能,公司重效率。怎么做呢? 所有的性能问题虽然表现方式各异,但归根结底都是因为某种资源受到制约,只要快速准确地找出性能瓶颈,并且相应地优化解决就行。那么问题的核心就是:

  • 能否快速找到性能瓶颈?
  • 怎么合理规划性能测试?
  • 如何正确进行性能分析?
  • 怎样找到性能优化方案?

进行性能优化的工作是看起来容易做起来难。现今的互联网服务通常是复杂的,这种复杂性来源于业务种类的多样、服务质量的要求、不同模块的交互、软硬构件的结合、各个团队的合作等。服务性能的优化不仅涉及结构设计、代码实现、容量部署、运维管理、效率提升等各个阶段,也需要员工之间和团队之间的紧密合作。很自然的,这方面的工作要求有广泛的知识面,广博的实践经验和较高的软技能。

在这门课程中,庄振运会结合自己多年的研究和工作经验,为你梳理出性能优化和容量效率方面的核心知识、通用策略和实践经验,通过对每一领域的原则和案例的讲解,带你去掌握必需的软硬技能,让你可以系统地、有条理地根据信息进行性能问题诊断,最终获得解决问题的能力。

开篇:用“代码性能”和“系统性能及公司成本”来分别说明,为什么性能优化与容量效率对每一个IT人员都重要,尤其是对程序员。

性能定律和数理基础:讲解最常用、最重要的数理基础和几大定律,包括一些基本的统计知识,以及对数据的分析和展示的方法。且总结了重要的性能相关的数字来方便你参考和记忆。

性能测试:梳理性能测试的经验和指导原则,带你了解测试设计和分析测试结果时容易出现的误区,并介绍常用的优秀测试工具。

性能分析:讲解进行性能数据分析的原则,抓住重点领域(CPU、内存、存储和网络)来分别介绍常见的性能问题,让你遇到这方面问题时能做到心中有数。

性能优化:联系相关方面的知识和实践经验,讲解性能优化的三大原则和十大常用策略,并分几个领域用生产中的案例做具体的展示,带你找到性能问题的根本原因,并进行性能优化。

性能工程的进阶实践:性能优化进阶内容与实践案例。案例来源于作者过去在几个大公司的亲身实践,每一讲的内容都是针对具体场景的生产实战经验。

容量规划和服务管理:容量的规划管理和效率提升直接关系到公司的运营成本。这一模块会结合作者自身管理实践经验,讲解包括服务器的部署、数据中心、容量规划、容量的效率提升以及服务需求的控制等内容。

专栏总结:讲解对性能和容量工程师这一职业的特点和职业前景的看法,并针对性能优化和容量效率知识分享面试经验。

课程目录

开篇词

  • 开篇词 | 代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化

开篇:认识代码性能和系统容量效率

  • 01 | 程序员为什么要关心代码性能?
  • 02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗?
  • 03 | 导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?

性能定律和数理基础

  • 04 | 性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”
  • 05 | 概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础
  • 06 | 性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?
  • 07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
  • 08 | 经验总结:必须熟记的一组常用性能数字

性能测试

  • 09 | 性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?
  • 10 | 性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?
  • 11 | 性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?
  • 12 | 九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?
  • 13 | 性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?

性能分析

  • 14 | 性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?
  • 15 | CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?
  • 16 | 内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?
  • 17 | 存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?
  • 18 | 网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?

性能优化

  • 19 | 性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化
  • 20 | 性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?
  • 21 | CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?
  • 22 | 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?
  • 23 | 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?
  • 24 | 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?

性能工程实践

  • 25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?
  • 26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?
  • 27 | 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?
  • 28 | 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?
  • 29 | 如何彻底发挥SSD的潜力?

容量规划与服务效率

  • 30 | 服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?
  • 31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?
  • 32 | 服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?
  • 33 | 服务效率提升:如何降低公司运营成本?
  • 34 | 服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?

总结篇

  • 35 | 职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”
  • 36 | 如何成为优秀的性能和容量工程师?

结束语

  • 结束语 | 不愁明月尽,自有夜珠来
  • 结课问卷获奖用户名单
  • 结课测试 | 这些性能工程知识,你真的掌握了吗?

作者介绍

庄振运,Facebook性能优化和容量管理高级专家,佐治亚理工学院计算机系博士,清华大学计算机系硕士。曾就职于领英(LinkedIn)、Salesforce、甲骨文(Oracle)、德国电信,长期从事互联网服务的性能优化和容量效率提升工作。在这一领域研究和工作近二十年,发表40余篇国际论文和十几项专利。

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