消息队列高手课- 极客时间课程推荐/优惠

消息队列高手课--极客时间课程推荐/优惠

从源码角度全面解析MQ的设计与实现
李玥美团高级技术专家
专栏 | 42讲 | 52947人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情

你将获得

  • 熟练掌握消息队列的实践应用;
  • 深入理解消息队列底层设计思想;
  • 从源码入手分析解决问题的方法;
  • 消息队列的应用实战。

课程介绍

消息队列中间件的使用并不复杂,但如果你对消息队列不熟悉,很难构建出健壮、稳定并且高性能的企业级系统,你会面临很多实际问题:

  • 如何选择最适合系统的消息队列产品?
  • 如何保证消息不重复、不丢失?
  • 如何做到水平扩展?

如果你掌握了消息队列的底层技术,无论使用哪种消息队列产品,你都可以从原理层面来分析问题,再简单看一下它的API和相关配置项,就能很快知道该如何配置消息队列,写出高性能并且可靠的程序。

在这个课程中,李玥将从源码的角度带你了解消息队列,让你具备从源码角度分析和解决实际业务问题的能力,并且借由消息队列的底层技术,带你了解其优秀的设计思想,理解各种“轮子”的实现原理,提升你的编程能力。

此外,消息队列本身功能简洁、结构清晰,入门简单且有足够的深度,作为使用最广泛的中间件,涉及的底层技术非常全面,非常适合用来深入分析和学习分布式系统等一些复杂的相关技术,让你一通百通。

模块介绍

本课程有3大模块。

基础篇,以讲解消息队列的使用方法和最佳实践为主,包括消息队列基础知识、技术选型、高级功能等,给出消息队列应用过程中常见问题的解决策略。

进阶篇,深入到源码中去,探讨消息队列的实现原理,拓展知识深度。在这个模块的前半部分,每篇对异步模型、高性能的底层网络通信等知识点进行探讨,这些知识点不仅是中间件开发人员必须掌握的,而且是各大厂面试题中的常考内容。后半部分每篇会选择一个开源的消息队列,针对一个功能特性,讲解它的实现原理,以及源代码中优秀的设计思想和好的编程技巧。

案例篇,应用前两个模块学到的知识,一起做两个微型项目,体验实际的代码开发。第一个微项目,用消息队列和流计算框架来实现一个流计算任务;第二个微项目,实现一个最简单的RPC框架,因为开发中间件用到的很多技术都是互通的,开发消息队列的技术同样可以用于开发RPC框架。

课程目录

课前必读

  • 开篇词 | 优秀的程序员,你的技术栈中不能只有“增删改查”
  • 预习 | 怎样更好地学习这门课?

基础篇

  • 01 | 为什么需要消息队列?
  • 02 | 该如何选择消息队列?
  • 03 | 消息模型:主题和队列有什么区别?
  • 04 | 如何利用事务消息实现分布式事务?
  • 05 | 如何确保消息不会丢失?
  • 06 | 如何处理消费过程中的重复消息?
  • 07 | 消息积压了该如何处理?
  • 08 | 答疑解惑(一) : 网关如何接收服务端的秒杀结果?

进阶篇

  • 09 | 学习开源代码该如何入手?
  • 10 | 如何使用异步设计提升系统性能?
  • 11 | 如何实现高性能的异步网络传输?
  • 12 | 序列化与反序列化:如何通过网络传输结构化的数据?
  • 13 | 传输协议:应用程序之间对话的语言
  • 14 | 内存管理:如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收?
  • 15 | Kafka如何实现高性能IO?
  • 加餐 | JMQ的Broker是如何异步处理消息的?
  • 16 | 缓存策略:如何使用缓存来减少磁盘IO?
  • 17 | 如何正确使用锁保护共享数据,协调异步线程?
  • 18 | 如何用硬件同步原语(CAS)替代锁?
  • 19 | 数据压缩:时间换空间的游戏
  • 20 | RocketMQ Producer源码分析:消息生产的实现过程
  • 21 | Kafka Consumer源码分析:消息消费的实现过程
  • 22 | Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪?
  • 23 | RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点?
  • 24 | Kafka的协调服务ZooKeeper:实现分布式系统的“瑞士军刀”
  • 25 | RocketMQ与Kafka中如何实现事务?
  • 26 | MQTT协议:如何支持海量的在线IoT设备?
  • 27 | Pulsar的存储计算分离设计:全新的消息队列设计思路
  • 28 | 答疑解惑(二):我的100元哪儿去了?

案例篇

  • 29 | 流计算与消息(一):通过Flink理解流计算的原理
  • 30 | 流计算与消息(二):在流计算中使用Kafka链接计算任务
  • 31 | 动手实现一个简单的RPC框架(一):原理和程序的结构
  • 32 | 动手实现一个简单的RPC框架(二):通信与序列化
  • 33 | 动手实现一个简单的RPC框架(三):客户端
  • 34 | 动手实现一个简单的RPC框架(四):服务端
  • 35 | 答疑解惑(三):主流消息队列都是如何存储消息的?

测试篇

  • 期中测试丨10个消息队列热点问题自测
  • 期末测试 | 消息队列100分试卷等你来挑战!

结束语

  • 结束语 | 程序员如何构建知识体系?
  • 第二季回归丨这次我们一起实战后端存储

作者介绍

李玥,美团高级技术专家,前京东零售技术架构部资深架构师,负责主导设计新一代京东消息队列产品:JMQ。李玥从事互联网研发、架构十余年,在流数据的一致性分发和可靠存储,分布式实时计算、高可用分布式系统架构等技术领域有丰厚经验。

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