SQL必知必会--极客时间课程推荐/优惠
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课程详情
你将获得:
- 熟练掌握SQL语法;
- 实战SQL性能优化;
- 玩转6大常用数据库;
- 基于SQL分析王者荣耀数据。
课程介绍
你一定听说过大名鼎鼎的Oracle、MySQL、MongoDB等,这些数据库管理系统虽然各有各的特色,但都是基于一个语言标准发展起来的,那就是SQL。
作为一门数据库语言,SQL可以帮我们在日常工作中处理各种数据,比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。
如果你是程序员、产品经理或者是运营,在工作中,你可能会经常与数据打交道,比如处理以下问题:
- 如何又快又准确地提取数据?
- 如何评判产品改版在A/B测试中的留存率和点击率?
- 新活动上线后,如何分析不同时间段的点击率和转化率?
这些问题统统与数据有关,SQL语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说,没有什么比学习一门SQL语言更具性价比了,它有可能是你掌握的最有用的技能。
SQL语言的语法与英语类似,这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础,同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍,在职场中更具竞争力。
陈旸,清华大学计算机博士,“数据分析实战45讲”作者。前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会CCF大数据专委。
在这个专栏里,他将从最基础的语法开始讲起,带你一步步走进SQL的世界。SQL入门简单,也就意味着初期学习的时候,很多人会不拘小节,往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发,带你编写高性能的SQL语句,最终学会在项目中使用SQL。
专栏模块
专栏分为4大模块。
基础篇
以NBA球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础,全面讲解SQL语言的基础语法知识,在实际操作中加深理解。
进阶篇
不同的SQL语句,为什么执行的效率就是不一样?本模块从实际出发,拆解日常工作中常见的SQL性能问题,教你写出高效率的SQL语句。
高级篇
SQL语言是关系型数据库管理系统(RDBMS)的通用语言。在工作中,我们就是通过各种各样的DBMS处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的DBMS,带你了解SQL语言的使用场景和平台。
实战篇
从实战角度出发,将前几个模块的内容系统整合,讲解如何用SQL完成数据分析中具体的项目,比如数据清洗、数据集成等。
课程目录
开篇词
- 开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
第一章:SQL语法基础篇
- 01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言
- 02丨DBMS的前世今生
- 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
- 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?
- 05丨检索数据:你还在SELECT * 么?
- 06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?
- 07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?
- 08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?
- 09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?
- 10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?
- 11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?
- 12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?
- 13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?
- 14丨什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?
- 15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?
- 16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?
- 17丨如何使用Python操作MySQL?
- 18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?
- 19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?
第二章:SQL性能优化篇
- 20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?
- 21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?
- 22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?
- 23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题
- 24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?
- 25丨Hash索引的底层原理是什么?
- 26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?
- 27丨从数据页的角度理解B+树查询
- 28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
- 29丨为什么没有理想的索引?
- 30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?
- 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?
- 32丨查询优化器是如何工作的?
- 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?
- 34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑
- 35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?
- 36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?
- 37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?
第三章:认识DBMS
- 38丨如何在Excel中使用SQL语言?
- 39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?
- 40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?
- 41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?
- 42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
- 43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜?
- 44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云
第四章:SQL项目实战
- 45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?
- 46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?
- 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?
结束语
- 结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
期末考试
- 期末测试丨对于SQL的有关内容,你掌握了多少呢?