SQL必知必会- 极客时间课程推荐/优惠

SQL必知必会--极客时间课程推荐/优惠

从入门到数据实战
陈旸清华大学计算机博士
专栏 | 50讲 | 74716人已学习
优惠价¥68原价:199
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课程详情

你将获得

  • 熟练掌握SQL语法;
  • 实战SQL性能优化;
  • 玩转6大常用数据库;
  • 基于SQL分析王者荣耀数据。

课程介绍

你一定听说过大名鼎鼎的Oracle、MySQL、MongoDB等,这些数据库管理系统虽然各有各的特色,但都是基于一个语言标准发展起来的,那就是SQL。

作为一门数据库语言,SQL可以帮我们在日常工作中处理各种数据,比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。

如果你是程序员、产品经理或者是运营,在工作中,你可能会经常与数据打交道,比如处理以下问题:

  • 如何又快又准确地提取数据?
  • 如何评判产品改版在A/B测试中的留存率和点击率?
  • 新活动上线后,如何分析不同时间段的点击率和转化率?

这些问题统统与数据有关,SQL语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说,没有什么比学习一门SQL语言更具性价比了,它有可能是你掌握的最有用的技能。

SQL语言的语法与英语类似,这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础,同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍,在职场中更具竞争力。

陈旸,清华大学计算机博士,“数据分析实战45讲”作者。前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会CCF大数据专委。

在这个专栏里,他将从最基础的语法开始讲起,带你一步步走进SQL的世界。SQL入门简单,也就意味着初期学习的时候,很多人会不拘小节,往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发,带你编写高性能的SQL语句,最终学会在项目中使用SQL。

专栏模块

专栏分为4大模块。

基础篇

以NBA球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础,全面讲解SQL语言的基础语法知识,在实际操作中加深理解。

进阶篇

不同的SQL语句,为什么执行的效率就是不一样?本模块从实际出发,拆解日常工作中常见的SQL性能问题,教你写出高效率的SQL语句。

高级篇

SQL语言是关系型数据库管理系统(RDBMS)的通用语言。在工作中,我们就是通过各种各样的DBMS处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的DBMS,带你了解SQL语言的使用场景和平台。

实战篇

从实战角度出发,将前几个模块的内容系统整合,讲解如何用SQL完成数据分析中具体的项目,比如数据清洗、数据集成等。

课程目录

开篇词

  • 开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

第一章:SQL语法基础篇

  • 01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言
  • 02丨DBMS的前世今生
  • 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
  • 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?
  • 05丨检索数据:你还在SELECT * 么?
  • 06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?
  • 07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?
  • 08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?
  • 09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?
  • 10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?
  • 11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?
  • 12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?
  • 13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?
  • 14丨什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?
  • 15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?
  • 16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?
  • 17丨如何使用Python操作MySQL?
  • 18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?
  • 19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?

第二章:SQL性能优化篇

  • 20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?
  • 21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?
  • 22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?
  • 23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题
  • 24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?
  • 25丨Hash索引的底层原理是什么?
  • 26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?
  • 27丨从数据页的角度理解B+树查询
  • 28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
  • 29丨为什么没有理想的索引?
  • 30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?
  • 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?
  • 32丨查询优化器是如何工作的?
  • 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?
  • 34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑
  • 35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?
  • 36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?
  • 37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?

第三章:认识DBMS

  • 38丨如何在Excel中使用SQL语言?
  • 39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?
  • 40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?
  • 41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?
  • 42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
  • 43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜?
  • 44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云

第四章:SQL项目实战

  • 45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?
  • 46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?
  • 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?

结束语

  • 结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

期末考试

  • 期末测试丨对于SQL的有关内容,你掌握了多少呢?

作者介绍

陈旸,清华大学计算机博士,前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会CCF大数据专委。

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