Python核心技术与实战- 极客时间课程推荐/优惠

Python核心技术与实战--极客时间课程推荐/优惠

系统提升你的Python能力
景霄Facebook资深工程师
专栏 | 47讲 | 116177人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情

你将获得

  • 从工程角度掌握Python高阶用法;
  • 独立开发Python项目的能力;
  • 硅谷一线工程师的独家经验分享;
  • 完整的Python学习路径。

课程介绍

人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易。

  • 你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?

  • 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?

  • 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?

由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。

在这个专栏里,景霄会从工程的角度,带你学习Python。专栏基于Python最新的3.7版本,以语言知识结合工程应用为主线,其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾,既可以带你巩固核心基础,更会教你各种高级进阶操作,让你循序渐进、系统掌握Python这门语言。

专栏按照进阶难度分为4个模块。

前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。

第三部分是规范篇,通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的Python程序。

第四部分则是实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的Python知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。

课程的练习代码:
https://github.com/zwdnet/PythonPractice

课程目录

开篇词

  • 开篇词 | 从工程的角度深入理解Python

基础篇

  • 01 | 如何逐步突破,成为Python高手?
  • 02 | Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?
  • 03 | 列表和元组,到底用哪一个?
  • 04 | 字典、集合,你真的了解吗?
  • 05 | 深入浅出字符串
  • 06 | Python “黑箱”:输入与输出
  • 07 | 修炼基本功:条件与循环
  • 08 | 异常处理:如何提高程序的稳定性?
  • 09 | 不可或缺的自定义函数
  • 10 | 简约不简单的匿名函数
  • 11 | 面向对象(上):从生活中的类比说起
  • 12 | 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?
  • 13 | 搭建积木:Python 模块化
  • 14 | 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?

进阶篇

  • 15 | Python对象的比较、拷贝
  • 16 | 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?
  • 17 | 强大的装饰器
  • 18 | metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?
  • 19 | 深入理解迭代器和生成器
  • 20 | 揭秘 Python 协程
  • 21 | Python并发编程之Futures
  • 22 | 并发编程之Asyncio
  • 23 | 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?
  • 24 | 带你解析 Python 垃圾回收机制
  • 25 | 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?

规范篇

  • 27 | 学会合理分解代码,提高代码可读性
  • 26 | 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!
  • 28 | 如何合理利用assert?
  • 29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码
  • 30 | 真的有必要写单元测试吗?
  • 31 | pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
  • 32 | 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?

量化交易实战篇

  • 33 | 带你初探量化世界
  • 34 | RESTful & Socket:搭建交易执行层核心
  • 35 | RESTful & Socket:行情数据对接和抓取
  • 36 | Pandas & Numpy:策略与回测系统
  • 37 | Kafka & ZMQ:自动化交易流水线
  • 38 | MySQL:日志和数据存储系统
  • 39 | Django:搭建监控平台
  • 40 | 总结:Python中的数据结构与算法全景

技术见闻与分享

  • 41 | 硅谷一线互联网公司的工作体验
  • 42 | 细数技术研发的注意事项
  • 加餐 | 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南
  • 43 | Q&A:聊一聊职业发展和选择

结束语

  • 结束语 | 技术之外的几点成长建议
  • 结课测试 | 关于Python的这些知识,你都掌握了吗?

作者介绍

景霄,Facebook资深工程师。他本科以专业第一的成绩毕业于武汉大学通信工程系,后在哥伦比亚大学取得计算机硕士学位,目前主要从事人工智能的推荐排序系统与算法研究。作为一名全栈工程师,他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,具有丰富的工程与实战经验。

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