推荐系统三十六式- 极客时间课程推荐/优惠

推荐系统三十六式--极客时间课程推荐/优惠

解决你推荐系统80%的问题
刑无刀“贝壳找房”资深算法专家,8年推荐系统工程师
专栏 | 40讲 | 44044人已学习
优惠价¥59原价:129
去官网优惠购买

版权声明

本站非极客时间官网,与官方无任何关系。我们不提供课程下载或详细内容,仅作为课程分享和推荐平台。我们鼓励大家支持正版,尊重创作者的劳动成果,这样不仅能帮助创作者持续产出优质内容,也能让自己获得更好的学习体验。请通过官方渠道购买和学习课程,感谢您的理解与支持。

课程详情

你将获得

  • 5大模块梳理推荐系统知识脉络;
  • 20个推荐系统算法原理精讲;
  • 10大算法落地事件案例解析;
  • 掌握推荐产品理念及商业价值。

课程介绍

PC时代是搜索的天下,而移动时代则是推荐的主场。

最近十年尤其最近五年,借助推荐系统的技术和名头,异军突起的互联网产品越来越多,推荐系统成了互联网产品的标配。甚至有人说在未来,推荐系统会成为所有数据型产品的标配。

而推荐系统前方的技术蓬勃发展,后方却落地困难。审视推荐系统的技术应用现状,大厂们一骑绝尘,太多中小厂的工程师们还不知道一个推荐系统如何从0到1诞生,需要去了解哪些知识。

本专栏为推荐系统学习者架构起整体的知识脉络,并在此基础上补充实践案例与经验,力图解决你系统起步阶段80%的问题。

概念篇:推荐系统有关的理念、思考,形而上的内容,虽然务虚但是必要。

原理篇:推荐算法的原理介绍与干货。了解推荐系统背后技术的基本原理后,你可以更快地开发和优化自己的系统,并且更容易去学习专栏中未涉及的内容。

工程篇:推荐算法的实践内容。介绍推荐算法落地时需要一些纯工程上的大小事情,架构、选型、案例等,为你的实践之路推波助澜。

产品篇:推荐系统要成功,还要考虑产品理念及其商业价值,此处介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。

团队篇:个人该如何学习和成长,团队该招多少人又该有哪些人,以及产品经理和工程师该如何合作等问题。

课程目录

开篇词

  • 开篇词 | 用知识去对抗技术不平等

概念篇

  • 01 | 你真的需要个性化推荐系统吗?
  • 02 | 个性化推荐系统有哪些绕不开的经典问题?
  • 03 | 这些你必须应该具备的思维模式

原理篇 · 其他应用算法

  • 21 | 构建一个科学的排行榜体系
  • 22 | 实用的加权采样算法
  • 23 | 推荐候选池的去重策略

工程篇 · 常见架构

  • 24 | 典型的信息流架构是什么样的
  • 25 | Netflix个性化推荐架构
  • 26 | 总览推荐架构和搜索、广告的关系

产品篇

  • 34 | 推荐系统在互联网产品商业链条中的地位
  • 35 | 说说信息流的前世今生
  • 36 | 组建推荐团队及工程师的学习路径

结束语与参考阅读

  • 结课测试 | 推荐系统的这些知识,你都掌握了吗?
  • 加餐 | 推荐系统的参考阅读
  • 结束语 | 遇“荐”之后,江湖再见

原理篇 · 内容推荐

  • 04 | 画鬼容易画人难:用户画像的“能”和“不能”
  • 05 | 从文本到用户画像有多远
  • 06 | 超越标签的内容推荐系统

原理篇 · 近邻推荐

  • 07 | 人以群分,你是什么人就看到什么世界
  • 08 | 解密“看了又看”和“买了又买”
  • 09 | 协同过滤中的相似度计算方法有哪些

原理篇 · 矩阵分解

  • 10 | 那些在Netflix Prize中大放异彩的推荐算法
  • 11 | Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的
  • 12 | 如果关注排序效果,那么这个模型可以帮到你

原理篇 · 模型融合

  • 13 | 经典模型融合办法:线性模型和树模型的组合拳
  • 14 | 一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型
  • 15 | 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep

原理篇 · MAB问题

  • 16 | 简单却有效的Bandit算法
  • 17 | 结合上下文信息的Bandit算法
  • 18 | 如何将Bandit算法与协同过滤结合使用

原理篇 · 深度学习

  • 19 | 深度学习在推荐系统中的应用有哪些?
  • 20 | 用RNN构建个性化音乐播单

工程篇 · 常见模块

  • 27 | 巧妇难为无米之炊:数据采集关键要素
  • 28 | 让你的推荐系统反应更快:实时推荐
  • 29 | 让数据驱动落地,你需要一个实验平台
  • 30 | 推荐系统服务化、存储选型及API设计

工程篇 · 效果保证

  • 31 | 推荐系统的测试方法及常用指标介绍
  • 32 | 道高一尺魔高一丈:推荐系统的攻防
  • 33 | 和推荐系统有关的开源工具及框架介绍

作者介绍

“推荐系统三十六式”是由链家网资深算法专家刑无刀(陈开江)撰写并维护的精品专栏内容。 刑无刀(本名陈开江),现为“贝壳找房”资深算法专家,从事算法类产品的研发。曾任新浪微博资深算法工程师,考拉FM算法主管。 刑无刀有8年的推荐系统方向从业经历,他在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。同时,他也是中国最专业推荐技术与产品社区之一 ResysChina 的特约作者,有长期的技术写作经验。

推荐

软件设计:从专业到卓越 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
软件设计:从专业到卓越
软件设计:从专业到卓越
张刚资深技术专家
专栏 | 601人已学习
优惠价¥34.93原价:49.9
去官网优惠购买
Midjourney入门实践课 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
Midjourney入门实践课
零基础小白,无障碍玩转 Midjourney
Jovi某大厂专家委员,高级产品专家
视频课 | 777人已学习
优惠价¥59原价:129
去官网优惠购买
结构写作力 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
结构写作力
让客户点头、老板另眼相看的结构化写作
李忠秋结构思考力研究中心创始人
视频课 | 444人已学习
优惠价¥68原价:189
去官网优惠购买
MySQL实战45讲 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
MySQL实战45讲
从原理到实战,丁奇带你搞懂MySQL
林晓斌网名丁奇,前腾讯云数据库负责人
专栏 | 228646人已学习
优惠价¥68原价:199
去官网优惠购买
如何讲好一堂课 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
如何讲好一堂课
以学生为中心的课程设计方法论
薛雨北京新东方教学经理,新东方互联网产品技术总监
视频课 | 1984人已学习
优惠价¥59原价:129
去官网优惠购买
微服务架构实战160讲 - 极客时间课程推荐/分享/优惠/折扣
微服务架构实战160讲
8大核心模块精讲,打通架构师进阶之路
杨波拍拍贷框架研发部总监,资深架构师,微服务技术专家
视频课 | 48902人已学习
优惠价¥98原价:299
去官网优惠购买