人工智能基础课--极客时间课程推荐/优惠

你将获得：

• 6大人工智能必备数学基础；
• 15个机器学习、深度学习核心知识点；
• 11个人工神经网络概念及实例；
• 4大人工智能应用场景。

当下，人工智能成了新时代的必修课，每个人都需要一些AI知识来升级自己，才能与时代同行。

人工智能的重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。

那学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？

在“人工智能基础课”专栏里，王天一教授将结合自己的积累与思考，和你分享他对人工智能的理解，用通俗易懂的语言从零开始教你掌握人工智能的基础知识，梳理出人工智能学习路径，为今后深耕人工智能相关领域打下坚实的基础。

专栏围绕人工智能基础的7大核心主题，分7个模块进行讲解：

• 学习人工智能需要哪些必备的数学基础？
• 机器学习有哪些学习方法？
• 为什么人工神经网络如此流行？
• 关于深度学习至少要掌握哪些内容？
• 深度学习框架下的神经网络实例有哪些？
• 深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究？
• 最经典的人工智能应用场景是怎样的？

开篇词

• 开篇词 | 人工智能：新时代的必修课

数学基础

• 01 数学基础 | 九层之台，起于累土：线性代数
• 02 数学基础 | 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论
• 03 数学基础 | 窥一斑而知全豹：数理统计
• 04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼：最优化方法
• 05 数学基础 | 万物皆数，信息亦然：信息论
• 06 数学基础 | 明日黄花迹难寻：形式逻辑
• （课外辅导）数学基础 | 拓展阅读参考书

机器学习

• 07 机器学习 | 数山有路，学海无涯：机器学习概论
• 08 机器学习 | 简约而不简单：线性回归
• 09 机器学习 | 大道至简：朴素贝叶斯方法
• 10 机器学习 | 衍化至繁：逻辑回归
• 11 机器学习 | 步步为营，有章可循：决策树
• 12 机器学习 | 穷则变，变则通：支持向量机
• 13 机器学习 | 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习
• （课外辅导）机器学习 | 拓展阅读参考书
• 14 机器学习 | 物以类聚，人以群分：聚类分析
• 15 机器学习 | 好钢用在刀刃上：降维学习

人工神经网络

• 16 人工神经网络 | 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景
• 17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器
• 18 人工神经网络 | 左手信号，右手误差：多层感知器
• 19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络
• 20 人工神经网络 | 看不见的手：自组织特征映射
• 21 人工神经网络 | 水无至清，人莫至察：模糊神经网络
• （课外辅导）人工神经网络 | 拓展阅读参考书

深度学习

• 22 深度学习 | 空山鸣响，静水流深：深度学习概述
• 23 深度学习 | 前方有路，未来可期：深度前馈网络
• 24 深度学习 | 小树不修不直溜：深度学习中的正则化
• 25 深度学习 | 玉不琢不成器：深度学习中的优化
• （课外辅导）深度学习 | 拓展阅读参考书
• 26 深度学习 | 空竹里的秘密：自编码器
• 27 深度学习 | 困知勉行者勇：深度强化学习

深度学习框架下的神经网络

• 28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春：深度信念网络
• 29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著：卷积神经网络
• 30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现：循环神经网络
• 31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏：生成式对抗网络
• 32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门：长短期记忆网络

深度学习之外的人工智能

• 33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言：概率图模型
• 34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭：集群智能
• 35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习
• 36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海：知识图谱

应用场景

• 37 应用场景 | 你是我的眼：计算机视觉
• 38 应用场景 | 嘿, Siri：语音处理
• 39 应用场景 | 心有灵犀一点通：对话系统
• 40 应用场景 | 数字巴别塔：机器翻译

加餐

• 课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话
• 推荐阅读 | 我与人工智能的故事
• 直播回顾 | 机器学习必备的数学基础
• 第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习
• 新书 | 《裂变：秒懂人工智能的基础课》

复习课

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结束语

• 结课测试 | 这些人工智能的知识你都掌握了吗？
• 结课 | 溯洄从之，道阻且长