人工智能基础课--极客时间课程推荐/优惠
通俗易懂的人工智能入门课
专栏 | 59讲 | 61131人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情
你将获得:
- 6大人工智能必备数学基础;
- 15个机器学习、深度学习核心知识点;
- 11个人工神经网络概念及实例;
- 4大人工智能应用场景。
课程介绍
当下,人工智能成了新时代的必修课,每个人都需要一些AI知识来升级自己,才能与时代同行。
人工智能的重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。
那学习人工智能该从哪里开始呢?人工智能的学习路径又是怎样的?
在“人工智能基础课”专栏里,王天一教授将结合自己的积累与思考,和你分享他对人工智能的理解,用通俗易懂的语言从零开始教你掌握人工智能的基础知识,梳理出人工智能学习路径,为今后深耕人工智能相关领域打下坚实的基础。
专栏围绕人工智能基础的7大核心主题,分7个模块进行讲解:
- 学习人工智能需要哪些必备的数学基础?
- 机器学习有哪些学习方法?
- 为什么人工神经网络如此流行?
- 关于深度学习至少要掌握哪些内容?
- 深度学习框架下的神经网络实例有哪些?
- 深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究?
- 最经典的人工智能应用场景是怎样的?
课程目录
开篇词
- 开篇词 | 人工智能:新时代的必修课
数学基础
- 01 数学基础 | 九层之台,起于累土:线性代数
- 02 数学基础 | 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
- 03 数学基础 | 窥一斑而知全豹:数理统计
- 04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼:最优化方法
- 05 数学基础 | 万物皆数,信息亦然:信息论
- 06 数学基础 | 明日黄花迹难寻:形式逻辑
- (课外辅导)数学基础 | 拓展阅读参考书
机器学习
- 07 机器学习 | 数山有路,学海无涯:机器学习概论
- 08 机器学习 | 简约而不简单:线性回归
- 09 机器学习 | 大道至简:朴素贝叶斯方法
- 10 机器学习 | 衍化至繁:逻辑回归
- 11 机器学习 | 步步为营,有章可循:决策树
- 12 机器学习 | 穷则变,变则通:支持向量机
- 13 机器学习 | 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习
- (课外辅导)机器学习 | 拓展阅读参考书
- 14 机器学习 | 物以类聚,人以群分:聚类分析
- 15 机器学习 | 好钢用在刀刃上:降维学习
人工神经网络
- 16 人工神经网络 | 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景
- 17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器
- 18 人工神经网络 | 左手信号,右手误差:多层感知器
- 19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络
- 20 人工神经网络 | 看不见的手:自组织特征映射
- 21 人工神经网络 | 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
- (课外辅导)人工神经网络 | 拓展阅读参考书
深度学习
- 22 深度学习 | 空山鸣响,静水流深:深度学习概述
- 23 深度学习 | 前方有路,未来可期:深度前馈网络
- 24 深度学习 | 小树不修不直溜:深度学习中的正则化
- 25 深度学习 | 玉不琢不成器:深度学习中的优化
- (课外辅导)深度学习 | 拓展阅读参考书
- 26 深度学习 | 空竹里的秘密:自编码器
- 27 深度学习 | 困知勉行者勇:深度强化学习
深度学习框架下的神经网络
- 28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春:深度信念网络
- 29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著:卷积神经网络
- 30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现:循环神经网络
- 31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏:生成式对抗网络
- 32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门:长短期记忆网络
深度学习之外的人工智能
- 33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言:概率图模型
- 34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭:集群智能
- 35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习
- 36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海:知识图谱
应用场景
- 37 应用场景 | 你是我的眼:计算机视觉
- 38 应用场景 | 嘿, Siri:语音处理
- 39 应用场景 | 心有灵犀一点通:对话系统
- 40 应用场景 | 数字巴别塔:机器翻译
加餐
- 课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话
- 推荐阅读 | 我与人工智能的故事
- 直播回顾 | 机器学习必备的数学基础
- 第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习
- 新书 | 《裂变:秒懂人工智能的基础课》
复习课
- 一键到达 | 数学基础复习课
- 一键到达 | 机器学习复习课
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- 一键到达 | 深度学习之外的人工智能复习课
- 一键到达 | 应用场景复习课
结束语
- 结课测试 | 这些人工智能的知识你都掌握了吗?
- 结课 | 溯洄从之,道阻且长